摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 论文的研究背景和意义 | 第9页 |
1.2 国内外发展现状 | 第9-11页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
1.4 预期目标 | 第12-13页 |
第2章 时延估计的快速算法及多普勒修正算法 | 第13-31页 |
2.1 时延估计问题概述 | 第13页 |
2.2 快速拷贝相关时延估计 | 第13-19页 |
2.2.1 算法 | 第13-15页 |
2.2.2 仿真 | 第15-18页 |
2.2.3 实验 | 第18-19页 |
2.3 多普勒时延估计的修正技术 | 第19-26页 |
2.3.1 基于相关峰瞬时频率信息的多普勒修正技术 | 第19-23页 |
2.3.2 基于双脉冲法的多普勒修正技术 | 第23-26页 |
2.4 宽多普勒容限的信号 | 第26-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于高分辨实现高精度时延估计的算法 | 第31-59页 |
3.1 基于多重信号分类的高分辨时延估计算法 | 第31-34页 |
3.2 优化卷积时延估计算法 | 第34-38页 |
3.3 多目标高分辨的时延估计算法 | 第38-48页 |
3.3.1 理论模型 | 第38-40页 |
3.3.2 算法推导 | 第40-42页 |
3.3.3 线性调频信号的时延估计 | 第42页 |
3.3.4 基于高斯分布伪随机信号的时延估计 | 第42-47页 |
3.3.5 时延估计精度评估 | 第47-48页 |
3.4 压缩感知时延估计算法 | 第48-53页 |
3.5 虚拟带宽扩展时延估计算法 | 第53-57页 |
3.6 本章小结 | 第57-59页 |
第4章 高精度时延估计算法在水声定位系统中的应用 | 第59-75页 |
4.1 基于合作目标水声定位系统简介 | 第59-60页 |
4.2 算法实现平台 | 第60-67页 |
4.2.1 浮标平台 | 第60-62页 |
4.2.2 船载平台 | 第62-64页 |
4.2.3 基于显卡加速的算法实现平台 | 第64-67页 |
4.3 帧处理重叠问题 | 第67-69页 |
4.4 比较不同时延算法的性能 | 第69-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-75页 |
结论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |