| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-13页 |
| 1.2.1 DFIG建模及风电场等值 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电力系统随机稳定研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 第2章 小干扰随机稳定分析基础理论和方法 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 同步发电机的数学模型 | 第16-18页 |
| 2.3 随机过程与随机微积分理论 | 第18-20页 |
| 2.3.1 随机过程 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Ito积分及其性质 | 第19页 |
| 2.3.3 随机微分方程及其稳定理论 | 第19-20页 |
| 2.3.4 随机微分方程的数值解法 | 第20页 |
| 2.4 Monte Carlo概率分析法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 Monte Carlo法的基本原理 | 第21页 |
| 2.4.2 Monte Carlo法中风电随机出力样本的生成方法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于SDE的含DFIG电力系统小干扰随机稳定分析 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 DFIG随机动态建模 | 第24-30页 |
| 3.2.1 传动系统模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 感应异步机动态模型 | 第26-27页 |
| 3.2.3 变流器模型 | 第27页 |
| 3.2.4 变流器控制模型 | 第27-29页 |
| 3.2.5 DFIG与系统接口方程 | 第29-30页 |
| 3.3 含DFIG电力系统随机动态模型 | 第30-31页 |
| 3.4 随机稳定判据及数值解法 | 第31-32页 |
| 3.5 算例分析 | 第32-37页 |
| 3.5.1 单机无穷大系统 | 第32-36页 |
| 3.5.2 多机系统 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于概率的含DFIG实际电力系统小干扰随机稳定分析 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 BPA小干扰稳定分析程序介绍 | 第38-39页 |
| 4.3 基于BPA的小干扰概率分析的实现方法 | 第39-41页 |
| 4.3.1 BPA与Matlab的数据交互 | 第39-40页 |
| 4.3.2 潮流文件的修改方法 | 第40-41页 |
| 4.3.3 小干扰概率稳定分析算法 | 第41页 |
| 4.4 小干扰概率稳定评估指标 | 第41-42页 |
| 4.5 算例分析 | 第42-49页 |
| 4.5.1 测试系统算例验证 | 第42-46页 |
| 4.5.2 实际系统分析 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
