| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 HDFS存储海量小文件 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第14-25页 |
| 2.1 HDFS概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 HDFS核心架构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 HDFS关键数据结构 | 第15-16页 |
| 2.2 现有的海量小文件处理方案 | 第16-22页 |
| 2.2.1 Hadoop的通用处理方案及优缺点 | 第16-18页 |
| 2.2.2 基于HDFS的BlueSky海量小文件存储 | 第18-20页 |
| 2.2.3 FaceBook自主研发的HayStack | 第20-22页 |
| 2.3 缓存替换算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 经典缓存替换算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 ZFS-ARC缓存替换算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 面向车驾管业务的海量小文件存储 | 第25-40页 |
| 3.1 海量小文件处理在Hadoop中存在的问题及分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 海量小文件对NameNode的内存空间占用 | 第25-26页 |
| 3.1.2 海量小文件访问效率问题 | 第26-27页 |
| 3.1.3 海量小文件在MapReduce处理中的时间消耗 | 第27页 |
| 3.2 VDSMSS小文件处理方案 | 第27-39页 |
| 3.2.1 VDSMSS中小文件的特点 | 第27-28页 |
| 3.2.2 VDSMSS小文件的合并及索引方法 | 第28-34页 |
| 3.2.2.1 单一文件访问及其索引方法 | 第29-31页 |
| 3.2.2.2 批量文件访问及其索引方法 | 第31-34页 |
| 3.2.3 VDSMSS小文件的缓存结构 | 第34页 |
| 3.2.4 VDSMSS小文件的删除与修改 | 第34-36页 |
| 3.2.5 VDSMSS小文件的读写过程 | 第36-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于预读机制的自调整缓存替换算法 | 第40-54页 |
| 4.1 VDSMSS缓存问题 | 第40-41页 |
| 4.2 基于小文件关联度的预读机制 | 第41-45页 |
| 4.2.1 基于VDSMSS日志文件的关联规则挖掘 | 第41-44页 |
| 4.2.2 基于小文件关联度的预读机制 | 第44-45页 |
| 4.3 自调整缓存替换算法PRE-ZFSARC | 第45-53页 |
| 4.3.1 PRE-ZFSARC算法过程描述 | 第45-50页 |
| 4.3.2 PRE-ZFSARC的自调整策略 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验与分析 | 第54-62页 |
| 5.1 实验目的 | 第54页 |
| 5.2 实验环境准备 | 第54-56页 |
| 5.3 实验方案与结果分析 | 第56-60页 |
| 5.3.1 基于小文件合并与索引的实验对比 | 第57-59页 |
| 5.3.2 缓存策略实验对比 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 科研情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
