| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 概述 | 第10-11页 |
| 1.1.1 寄生虫病主要危害 | 第10页 |
| 1.1.2 感染寄生虫病的因素及防治方法 | 第10-11页 |
| 1.1.3 寄生虫病的诊断 | 第11页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 目前存在问题 | 第14页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 家畜寄生虫卵图像库的建立 | 第15-25页 |
| 2.1 Access概述 | 第15-16页 |
| 2.2 材料与方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 虫卵图像的来源与采集 | 第16-17页 |
| 2.2.2 原始图像库部分虫卵图像 | 第17-20页 |
| 2.2.3 16种寄生虫卵形态特征参数 | 第20-21页 |
| 2.3 图像库的建立 | 第21-24页 |
| 2.3.1 创建新的图像库 | 第21-22页 |
| 2.3.2 创建图像库表 | 第22页 |
| 2.3.3 创建图像库窗体 | 第22-24页 |
| 2.4 Access图像库的特点及功能 | 第24-25页 |
| 3 寄生虫卵图像预处理及分割 | 第25-28页 |
| 3.1 二值化 | 第25页 |
| 3.2 图像分割 | 第25-28页 |
| 4 雅可比-傅里叶矩的改进算法 | 第28-46页 |
| 4.1 不变矩理论 | 第28-31页 |
| 4.1.1 几何矩 | 第28页 |
| 4.1.2 复矩 | 第28-29页 |
| 4.1.3 正交矩 | 第29页 |
| 4.1.4 雅可比-傅里叶矩 | 第29-31页 |
| 4.2 不变矩的应用 | 第31-33页 |
| 4.2.1 不变矩在手写签名中的应用 | 第31页 |
| 4.2.2 不变矩在三维目标物体中的识别 | 第31页 |
| 4.2.3 不变矩在手势识别中的应用 | 第31-32页 |
| 4.2.4 不变矩在交通标志中的应用 | 第32页 |
| 4.2.5 不变矩在人脸识别中的应用 | 第32-33页 |
| 4.3 对变形雅可比-傅里叶矩常用算法改进研究 | 第33-36页 |
| 4.3.1 常用算法存在问题 | 第33-34页 |
| 4.3.2 变形雅可比-傅里叶矩的优化算法 | 第34-35页 |
| 4.3.3 PJFM’s算法优化前后图像重建实验比较 | 第35-36页 |
| 4.4 PJFM’s在笛卡尔坐标系中的不变性分析 | 第36-39页 |
| 4.4.1 平移不变性 | 第36-37页 |
| 4.4.2 灰度不变性 | 第37页 |
| 4.4.3 尺度不变性 | 第37-38页 |
| 4.4.4 旋转不变性 | 第38-39页 |
| 4.5 PJFM’s在笛卡尔坐标系中的初步识别实验 | 第39-46页 |
| 4.5.1 26个大写英文字母初步图像识别实验 | 第39-40页 |
| 4.5.2 淋巴细胞识别实验 | 第40-42页 |
| 4.5.3 寄生虫虫卵识别实验 | 第42-46页 |
| 5 基于GUI的虫卵图像系统设计 | 第46-58页 |
| 5.1 GUI简介 | 第46-48页 |
| 5.1.1 GUI设计的基本原则 | 第47页 |
| 5.1.2 GUI设计的一般步骤 | 第47-48页 |
| 5.2 寄生虫卵系统总体设计 | 第48-50页 |
| 5.3 功能设计 | 第50-58页 |
| 5.3.1 图像库模块 | 第50-51页 |
| 5.3.2 图像分割模块 | 第51-53页 |
| 5.3.3 图像识别模块 | 第53-55页 |
| 5.3.4 图像控制采集模块 | 第55-56页 |
| 5.3.5 数据库管理模块 | 第56页 |
| 5.3.6 系统维护模块 | 第56-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |