| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 心电信号简介 | 第10-11页 |
| 1.3 心电及跌倒监测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.1 心电监测研究现状 | 第11页 |
| 1.3.2 跌倒检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 2 人体活动受力分析以及SVM阈值算法分析 | 第14-23页 |
| 2.1 人体活动受力分析条件 | 第14-16页 |
| 2.2 人体活动受力分析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 循环性活动 | 第16-18页 |
| 2.2.2 非循环性活动 | 第18-19页 |
| 2.3 SVM阈值摔倒检测算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 确定参考物理量 | 第19页 |
| 2.3.2 数据分析 | 第19页 |
| 2.3.3 SVM阈值检测算法 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 小波变换基本理论和心电信号去噪 | 第23-34页 |
| 3.1 从傅立叶变换到小波变换 | 第23页 |
| 3.2 连续小波变换 | 第23-24页 |
| 3.2.1 小波基函数 | 第23-24页 |
| 3.2.2 连续小波变换 | 第24页 |
| 3.3 离散小波变换 | 第24-25页 |
| 3.4 多分辨率分析 | 第25-27页 |
| 3.4.1 多分辨率分析概念的引入 | 第25-26页 |
| 3.4.2 小波空间 | 第26-27页 |
| 3.4.3 二尺度方程 | 第27页 |
| 3.5 MALLAT算法 | 第27-29页 |
| 3.6 基于小波变换的心电信号去噪 | 第29-33页 |
| 3.6.1 小波分解层数的确定 | 第29-30页 |
| 3.6.2 小波阈值去噪 | 第30-32页 |
| 3.6.3 小波去噪仿真实验 | 第32-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于小波变换的心电信号摔倒检测算法 | 第34-45页 |
| 4.1 基于小波变换的奇异点检测 | 第34-35页 |
| 4.2 QRS波群检测算法 | 第35-40页 |
| 4.2.1 小波函数的选取 | 第35页 |
| 4.2.2 R峰值点的检测 | 第35-36页 |
| 4.2.3 QRS波群起始点检测 | 第36-38页 |
| 4.2.4 仿真实验分析 | 第38-40页 |
| 4.3 P、T波检测算法 | 第40-42页 |
| 4.3.1 P波检测算法 | 第40-41页 |
| 4.3.2 T波关键点检测算法 | 第41页 |
| 4.3.3 仿真实验分析 | 第41-42页 |
| 4.4 心电信号摔倒检测算法 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 系统硬软件设计及实验测试 | 第45-63页 |
| 5.1 系统结构 | 第45-46页 |
| 5.2 系统硬件部分 | 第46-51页 |
| 5.2.1 心电信号采集模块 | 第46-48页 |
| 5.2.2 三维变量采集模块 | 第48-49页 |
| 5.2.3 采集系统主控制芯片 | 第49-50页 |
| 5.2.4 SVM阈值摔倒检测 | 第50页 |
| 5.2.5 蓝牙传输模块 | 第50-51页 |
| 5.3 系统软件部分 | 第51-55页 |
| 5.3.1 心电数据Android智能手机接收模块 | 第51-53页 |
| 5.3.2 心电波形显示模块 | 第53-54页 |
| 5.3.3 正常心电信号特征值获取模块 | 第54页 |
| 5.3.4 心电信号摔倒检测模块 | 第54页 |
| 5.3.5 GPS地理位置获取模块 | 第54-55页 |
| 5.3.6 短信警示模块 | 第55页 |
| 5.4 系统实验测试 | 第55-62页 |
| 5.4.1 实验平台 | 第55页 |
| 5.4.2 心电信号实验检测 | 第55-57页 |
| 5.4.3 三维变量实验检测 | 第57页 |
| 5.4.4 手机数据接收测试 | 第57-59页 |
| 5.4.5 手机波形显示和特征值提取测试 | 第59-60页 |
| 5.4.6 人体摔倒系统测试 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |