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饱和电力需求分析技术及其应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 电力需求预测方法分析第12-13页
        1.2.2 饱和电力需求研究现状第13-14页
    1.3 研究的主要内容第14-15页
    1.4 研究思路与创新点第15-17页
        1.4.1 论文的研究思路第15-16页
        1.4.2 论文的创新点第16-17页
第2章 电力需求发展阶段的划分第17-25页
    2.1 引言第17页
    2.2 济和电力的发展分析第17-20页
        2.2.1 近现代发达资本主义经济的发展第17-18页
        2.2.2 近现代世界电力的发展第18-19页
        2.2.3 经济和电力的发展关系及趋势第19-20页
    2.3 电力需求发展阶段第20-23页
        2.3.1 Logistic曲线模型第20-21页
        2.3.2 基于Logistic模型的电力需求发展阶段划分第21-23页
    2.4 算例分析第23-24页
    2.5 对饱和发展阶段的进一步思考第24页
    2.6 小结第24-25页
第3章 饱和阶段特征及判定指标分析第25-34页
    3.1 引言第25页
    3.2 饱和阶段分析第25-27页
        3.2.1 饱和发展阶段第25页
        3.2.2 饱和阶段内涵第25-26页
        3.2.3 饱和电力需求第26-27页
    3.3 饱和时间点的判定第27-33页
        3.3.1 饱和阶段经济社会等特点第27-30页
        3.3.2 饱和时间点判定指标第30-31页
        3.3.3 判定指标的普遍性与特殊性第31-32页
        3.3.4 基于Logistic模型的饱和指标预测第32-33页
    3.4 饱和时间点的判定思路第33页
    3.5 小结第33-34页
第4章 饱和电力需求预测方法第34-45页
    4.1 引言第34页
    4.2 饱和电力需求预测常用方法第34-37页
        4.2.1 人均用电量法第34-35页
        4.2.2 饱和负荷密度法第35页
        4.2.3 空间负荷预测法第35-36页
        4.2.4 计量经济学模型第36页
        4.2.5 系统动力学模型第36-37页
        4.2.6 S曲线模型第37页
    4.3 组合预测方法第37-40页
        4.3.1 组合预测法概述第37-38页
        4.3.2 单一预测模型的选择第38-39页
        4.3.3 组合权重的确定第39-40页
    4.4 基于Logistic模型的饱和需求预测第40-41页
    4.5 基于影响因素的多维度预测模型第41-43页
        4.5.1 相关性分析第41页
        4.5.2 基于影响因素的多维预测模型第41-42页
        4.5.3 饱和阶段影响因素预测第42页
        4.5.4 基于多维度模型的预测步骤第42-43页
    4.6 组合模型应用于饱和需求预测第43-44页
    4.7 小结第44-45页
第5章 实例分析研究第45-57页
    5.1 引言第45页
    5.2 佛山市发展状况分析第45-48页
        5.2.1 经济社会发展状况第45-46页
        5.2.2 电力发展状况第46-47页
        5.2.3 电力需求发展阶段分析第47-48页
    5.3 佛山市饱和指标及饱和时间点分析第48-51页
        5.3.1 经济社会指标分析第48-49页
        5.3.2 电力指标分析第49-50页
        5.3.3 人口指标分析第50-51页
        5.3.4 饱和指标及时间点有判定第51页
    5.4 基于单一模型的佛山市饱和需求分析第51-54页
        5.4.1 基于Logistic模型的饱和需求分析第51-52页
        5.4.2 基于多维度模型的饱和需求分析第52-54页
    5.5 基于组合模型的佛山市饱和需求分析第54-56页
        5.5.1 组合模型的建立及误差分析第54-55页
        5.5.2 组合模型的饱和需求预测结果第55-56页
    5.6 小结第56-57页
结论与展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第64页

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