摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 电力需求预测方法分析 | 第12-13页 |
1.2.2 饱和电力需求研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究的主要内容 | 第14-15页 |
1.4 研究思路与创新点 | 第15-17页 |
1.4.1 论文的研究思路 | 第15-16页 |
1.4.2 论文的创新点 | 第16-17页 |
第2章 电力需求发展阶段的划分 | 第17-25页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 济和电力的发展分析 | 第17-20页 |
2.2.1 近现代发达资本主义经济的发展 | 第17-18页 |
2.2.2 近现代世界电力的发展 | 第18-19页 |
2.2.3 经济和电力的发展关系及趋势 | 第19-20页 |
2.3 电力需求发展阶段 | 第20-23页 |
2.3.1 Logistic曲线模型 | 第20-21页 |
2.3.2 基于Logistic模型的电力需求发展阶段划分 | 第21-23页 |
2.4 算例分析 | 第23-24页 |
2.5 对饱和发展阶段的进一步思考 | 第24页 |
2.6 小结 | 第24-25页 |
第3章 饱和阶段特征及判定指标分析 | 第25-34页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 饱和阶段分析 | 第25-27页 |
3.2.1 饱和发展阶段 | 第25页 |
3.2.2 饱和阶段内涵 | 第25-26页 |
3.2.3 饱和电力需求 | 第26-27页 |
3.3 饱和时间点的判定 | 第27-33页 |
3.3.1 饱和阶段经济社会等特点 | 第27-30页 |
3.3.2 饱和时间点判定指标 | 第30-31页 |
3.3.3 判定指标的普遍性与特殊性 | 第31-32页 |
3.3.4 基于Logistic模型的饱和指标预测 | 第32-33页 |
3.4 饱和时间点的判定思路 | 第33页 |
3.5 小结 | 第33-34页 |
第4章 饱和电力需求预测方法 | 第34-45页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 饱和电力需求预测常用方法 | 第34-37页 |
4.2.1 人均用电量法 | 第34-35页 |
4.2.2 饱和负荷密度法 | 第35页 |
4.2.3 空间负荷预测法 | 第35-36页 |
4.2.4 计量经济学模型 | 第36页 |
4.2.5 系统动力学模型 | 第36-37页 |
4.2.6 S曲线模型 | 第37页 |
4.3 组合预测方法 | 第37-40页 |
4.3.1 组合预测法概述 | 第37-38页 |
4.3.2 单一预测模型的选择 | 第38-39页 |
4.3.3 组合权重的确定 | 第39-40页 |
4.4 基于Logistic模型的饱和需求预测 | 第40-41页 |
4.5 基于影响因素的多维度预测模型 | 第41-43页 |
4.5.1 相关性分析 | 第41页 |
4.5.2 基于影响因素的多维预测模型 | 第41-42页 |
4.5.3 饱和阶段影响因素预测 | 第42页 |
4.5.4 基于多维度模型的预测步骤 | 第42-43页 |
4.6 组合模型应用于饱和需求预测 | 第43-44页 |
4.7 小结 | 第44-45页 |
第5章 实例分析研究 | 第45-57页 |
5.1 引言 | 第45页 |
5.2 佛山市发展状况分析 | 第45-48页 |
5.2.1 经济社会发展状况 | 第45-46页 |
5.2.2 电力发展状况 | 第46-47页 |
5.2.3 电力需求发展阶段分析 | 第47-48页 |
5.3 佛山市饱和指标及饱和时间点分析 | 第48-51页 |
5.3.1 经济社会指标分析 | 第48-49页 |
5.3.2 电力指标分析 | 第49-50页 |
5.3.3 人口指标分析 | 第50-51页 |
5.3.4 饱和指标及时间点有判定 | 第51页 |
5.4 基于单一模型的佛山市饱和需求分析 | 第51-54页 |
5.4.1 基于Logistic模型的饱和需求分析 | 第51-52页 |
5.4.2 基于多维度模型的饱和需求分析 | 第52-54页 |
5.5 基于组合模型的佛山市饱和需求分析 | 第54-56页 |
5.5.1 组合模型的建立及误差分析 | 第54-55页 |
5.5.2 组合模型的饱和需求预测结果 | 第55-56页 |
5.6 小结 | 第56-57页 |
结论与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |