北京市房租空间分异及影响因素分析
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 选题背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 研究方法与技术路线 | 第11-12页 |
1.3.1 研究方法 | 第11页 |
1.3.2 技术路线 | 第11-12页 |
1.4 研究内容 | 第12-13页 |
2 相关理论与模型 | 第13-19页 |
2.1 房租与房价 | 第13页 |
2.2 空间分异 | 第13页 |
2.3 地统计分析 | 第13-15页 |
2.3.1 研究对象及理论核心 | 第13-14页 |
2.3.2 探索性数据分析 | 第14-15页 |
2.4 特征价格理论 | 第15-19页 |
2.4.1 普通最小二乘法线性回归模型 | 第16页 |
2.4.2 地理加权回归模型 | 第16-19页 |
3 数据的获取 | 第19-26页 |
3.1 研究区域概况 | 第19页 |
3.2 数据来源与整合 | 第19-26页 |
3.2.1 房屋出租数据 | 第19-20页 |
3.2.2 地理数据库建设 | 第20-26页 |
4 北京市房租空间分析 | 第26-34页 |
4.1 房租探索性分析 | 第26-30页 |
4.1.1 数据结构分析 | 第26-27页 |
4.1.2 趋势分析 | 第27-28页 |
4.1.3 空间自相关分析 | 第28-30页 |
4.2 层次聚类 | 第30-32页 |
4.3 空间分异模式分析 | 第32-34页 |
5 北京市房租特征模型 | 第34-50页 |
5.1 房租价格特征模型 | 第34-37页 |
5.1.1 特征价格模型估计方法 | 第34页 |
5.1.2 特征变量选取 | 第34-35页 |
5.1.3 特征因素的设置与量化 | 第35-36页 |
5.1.4 特征因素描述性统计 | 第36-37页 |
5.2 特征价格模型的建立与结果分析 | 第37-50页 |
5.2.1 线性回归结果及分析 | 第37-39页 |
5.2.2 地理加权回归结果及分析 | 第39-50页 |
6 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 研究成果 | 第50页 |
6.2 展望与不足 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |