智能配用电通信业务流量建模与预测研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 智能配用电通信网及其业务需求研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 流量建模与预测研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
第2章 智能配用电通信网业务需求及特性分析 | 第15-26页 |
2.1 智能配用电通信应用场景 | 第15-21页 |
2.1.1 配用电通信网逻辑架构 | 第15-16页 |
2.1.2 配用电通信网物理架构 | 第16-18页 |
2.1.3 智能配用电通信网多业务应用场景 | 第18-21页 |
2.2 智能配用电通信业务需求分析 | 第21-23页 |
2.2.1 终端规模需求 | 第21-22页 |
2.2.2 断面业务流量 | 第22-23页 |
2.3 智能配用电通信流量显著特性分析 | 第23-25页 |
2.3.1 确定性与混沌性分析 | 第23-24页 |
2.3.2 自相似性分析 | 第24页 |
2.3.3 多重分形性分析 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于特征匹配的配电通信流量模型 | 第26-37页 |
3.1 特征匹配模型建立流程 | 第26-27页 |
3.2 确定性匹配 | 第27-28页 |
3.3 自相似性匹配 | 第28-29页 |
3.4 多重分形性匹配 | 第29-30页 |
3.5 模型性能对比 | 第30-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 配用电通信流量双模式预测方法 | 第37-46页 |
4.1 流量变动趋势分析 | 第37-40页 |
4.1.1 流量行为与关联结构分析 | 第37-38页 |
4.1.2“天模式”流量关联分析 | 第38-39页 |
4.1.3“时模式”流量关联分析 | 第39-40页 |
4.2 双模式预测模型 | 第40-42页 |
4.2.1 双模式预测过程 | 第40-42页 |
4.2.2 模型系数分析与估计 | 第42页 |
4.3 预测结果分析 | 第42-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
5.1 本文工作总结 | 第46页 |
5.2 下一步工作展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |