集中供热系统储热及热负荷预测的动态模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 能源消耗 | 第10-11页 |
| 1.1.2 北方城镇采暖能耗 | 第11-12页 |
| 1.2 集中供热概况 | 第12-14页 |
| 1.2.1 发展概况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 存在问题 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究动态 | 第14-17页 |
| 1.3.1 热负荷的预测 | 第14-16页 |
| 1.3.2 供热系统参数的研究 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 集中供热系统储热原理及数学模型 | 第19-30页 |
| 2.1 换热站的数学模型 | 第20-22页 |
| 2.2 供热管网的数学模型 | 第22-24页 |
| 2.2.1 供/回水管网模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 供/回水管网的节点模型 | 第24页 |
| 2.3 热用户的数学模型 | 第24-29页 |
| 2.3.1 散热器的数学模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 房间的数学模型 | 第27-28页 |
| 2.3.3 围护结构数学模型 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 集中供热系统的仿真模型换热 | 第30-37页 |
| 3.1 Matlab软件方法 | 第30页 |
| 3.2 集中供热系统储热模型 | 第30-36页 |
| 3.2.1 换热器的数学模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 供热管道的数学模型 | 第32-33页 |
| 3.2.3 热用户的数学模型 | 第33-35页 |
| 3.2.4 集中供热系统的仿真模型 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 集中供热系统的仿真及结果分析 | 第37-52页 |
| 4.1 储热参数的确定 | 第37-39页 |
| 4.2 热用户仿真结果分析 | 第39页 |
| 4.3 一次网循环停止时二次管网的储热性能分析 | 第39-51页 |
| 4.3.1 二次管网停止循环 | 第40-46页 |
| 4.3.2 二次管网继续循环 | 第46-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于人工神经网络的热负荷预测 | 第52-60页 |
| 5.1 集中供热负荷的神经网络法预测 | 第52-55页 |
| 5.1.1 BP神经网络技术概述 | 第52-53页 |
| 5.1.2 BP神经网络的流程 | 第53-55页 |
| 5.2 BP神经网络的集中供热热负荷预测实例 | 第55-59页 |
| 5.2.1 原始样本的选取 | 第55页 |
| 5.2.2 样本的预处理 | 第55-56页 |
| 5.2.3 案例分析 | 第56-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
