数据—模型相结合的大脑功能网络连接特征分析
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 DMN功能连接研究现状 | 第11-12页 |
| 1.1.3 脑网络模型的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2.1 基于fMRI的活跃度模型 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于DMN的蚁群算法模型 | 第15页 |
| 1.2.3 基于fMRI的相关性分析模型 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第17-18页 |
| 2 fMRI数据与活跃度模型相结合的功能连接分析 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 材料与方法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 fMRI数据采集与预处理 | 第19页 |
| 2.2.2 复杂网络模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 活跃度模型 | 第20-22页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第22-29页 |
| 2.3.1 大脑功能网络特征 | 第22-24页 |
| 2.3.2 节点活跃度分析 | 第24-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 DMN数据与蚁群算法模型相结合的功能连接分析 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 材料与方法 | 第31-37页 |
| 3.2.1 fMRI数据获取与预处理 | 第31页 |
| 3.2.2 默认模式网络构建 | 第31-34页 |
| 3.2.3 复杂网络模型 | 第34页 |
| 3.2.4 改进的蚁群算法模型 | 第34-37页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第37-40页 |
| 3.3.1 节点属性分析 | 第37-38页 |
| 3.3.2 网络属性分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 fMRI数据与相关性模型相结合的个体差异分析 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 材料与方法 | 第42-45页 |
| 4.2.1 fMRI数据获取与预处理 | 第42页 |
| 4.2.2 脑功能网络构建 | 第42-44页 |
| 4.2.3 复杂网络模型 | 第44页 |
| 4.2.4 相关性模型 | 第44-45页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第45-50页 |
| 4.3.1 节点的度 | 第45-48页 |
| 4.3.2 节点的聚类系数 | 第48-49页 |
| 4.3.3 网络属性分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第51页 |
| 5.2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 附录1 英文简称说明 | 第59-60页 |
| 附录2 ALL模板90脑区名称 | 第60-63页 |
| 附录3 主要程序Matlab代码 | 第63-68页 |
| 攻读学位期间的成果和荣誉 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
