集装箱码头泊位与岸桥联合调度
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 | 第9-15页 |
| 1.2 | 第9-13页 |
| 1.2.2 多目标优化研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 集装箱码头作业流程及特点 | 第15-21页 |
| 2.1 码头功能发展历程 | 第15-16页 |
| 2.2 码头作业流程介绍 | 第16-18页 |
| 2.3 集装箱码头作业流程特点 | 第18-21页 |
| 第3章 泊位-岸桥协调调度数学模型 | 第21-31页 |
| 3.1 泊位-岸桥协调调度研究及问题描述 | 第21-22页 |
| 3.2 数学模型 | 第22-25页 |
| 3.2.1 泊位分配与岸桥调度基于的假设 | 第22-23页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第23-24页 |
| 3.2.3 目标函数 | 第24-25页 |
| 3.3 约束条件 | 第25-26页 |
| 3.4 模型优化方法的选择 | 第26-31页 |
| 3.4.1 传统的多目标优化算法 | 第26-27页 |
| 3.4.2 智能优化算法 | 第27-29页 |
| 3.4.3 多种方法对比分析 | 第29-31页 |
| 第4章 泊位与岸桥协调调度模型求解 | 第31-47页 |
| 4.1 多目标遗传算法相关理论 | 第31-34页 |
| 4.1.1 遗传算法 | 第31-34页 |
| 4.1.2 多目标遗传算法相关释义 | 第34页 |
| 4.2 多目标遗传算法选择方法 | 第34-38页 |
| 4.3 多目标遗传算法的准备 | 第38-47页 |
| 4.3.1 个体编码 | 第38页 |
| 4.3.2 种群初始化 | 第38-39页 |
| 4.3.3 适应度函数的确定 | 第39页 |
| 4.3.4 选择 | 第39-41页 |
| 4.3.5 交叉 | 第41页 |
| 4.3.6 变异 | 第41-43页 |
| 4.3.7 算法流程图 | 第43-44页 |
| 4.3.8 优解保存策略 | 第44页 |
| 4.3.9 终止条件判断 | 第44-47页 |
| 第5章 算例分析 | 第47-53页 |
| 5.1 算例建模 | 第47-48页 |
| 5.1.1 基础数据 | 第47-48页 |
| 5.1.2 实例模型 | 第48页 |
| 5.2 算例求解 | 第48-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
