电商网站用户行为实时监控系统的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| 1.1 课题的来源以及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容及论文结构 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 课题相关技术综述 | 第14-26页 |
| 2.1 Hybris电子商务平台 | 第14-15页 |
| 2.2 MVC设计模式 | 第15-17页 |
| 2.3 Spring框架 | 第17-18页 |
| 2.4 RESTful | 第18-20页 |
| 2.5 SAP UI5技术 | 第20-22页 |
| 2.6 数据获取方式 | 第22-23页 |
| 2.7 HANA数据库 | 第23-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 需求分析 | 第26-32页 |
| 3.1 需求概述 | 第26页 |
| 3.2 功能性需求 | 第26-30页 |
| 3.2.1 网站访问情况统计 | 第27-28页 |
| 3.2.2 网站监控 | 第28-29页 |
| 3.2.3 异常访问查询 | 第29页 |
| 3.2.4 网站运行情况实时统计 | 第29-30页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第30-31页 |
| 3.3.1 规避对平台原有业务和性能的影响 | 第30-31页 |
| 3.3.2 方便切入新平台 | 第31页 |
| 3.3.3 数据实时性 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 系统设计 | 第32-45页 |
| 4.1 系统概要设计 | 第32-35页 |
| 4.1.1 客户端数据捕获方案 | 第32-33页 |
| 4.1.2 服务器端数据捕获方案 | 第33-34页 |
| 4.1.3 系统架构设计 | 第34-35页 |
| 4.2 用户身份识别和数据模型设计 | 第35-39页 |
| 4.2.1 访问者身份识别 | 第36页 |
| 4.2.2 数据模型设计 | 第36-39页 |
| 4.3 系统模块设计 | 第39-42页 |
| 4.3.1 数据采集模块 | 第39-40页 |
| 4.3.2 数据处理模块 | 第40-41页 |
| 4.3.3 数据可视化模块 | 第41-42页 |
| 4.4 相关接口设计 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 详细设计与实现 | 第45-61页 |
| 5.1 数据采集模块 | 第45-47页 |
| 5.2 数据处理模块 | 第47-49页 |
| 5.3 数据可视化模块 | 第49-60页 |
| 5.3.1 结构设计 | 第49页 |
| 5.3.2 前台界面实现 | 第49-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 系统测试 | 第61-67页 |
| 6.1 白盒测试 | 第61页 |
| 6.2 黑盒测试 | 第61-66页 |
| 6.3 非功能性测试结论 | 第66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 7 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
