基于改进核独立元分析的非高斯过程监测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 过程监测方法概述 | 第10-13页 |
| 1.3 基于数据的过程监测技术和独立元分析方法 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的结构和主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 基础理论 | 第16-24页 |
| 2.1 独立元分析建模 | 第16-20页 |
| 2.2 基于独立元分析的过程监测 | 第20-21页 |
| 2.3 核独立元分析方法(KICA)方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 核方法 | 第21页 |
| 2.3.2 核独立元分析 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于故障特征方向的KICA故障分离方法 | 第24-40页 |
| 3.1 经典重构中的故障方向 | 第25-26页 |
| 3.2 独立元空间故障特征方向提取的仿真分析 | 第26-30页 |
| 3.3 改进的KICA故障分离原理 | 第30-34页 |
| 3.3.1 故障相关方向提取 | 第30-33页 |
| 3.3.2 在线故障分离 | 第33-34页 |
| 3.4 仿真研究与结果分析 | 第34-39页 |
| 3.4.1 电熔镁炉的生产过程描述 | 第34-36页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 多模式核独立元分析方法 | 第40-60页 |
| 4.1 公共模型和特殊模型分析 | 第40-42页 |
| 4.2 多模式核独立元(MKICA)算法原理 | 第42-51页 |
| 4.2.1 独立元空间公共模型和特殊模型建立 | 第42-46页 |
| 4.2.2 残差空间公共模型和特殊模型建立 | 第46-48页 |
| 4.2.3 MKICA在线监测 | 第48-51页 |
| 4.3 仿真研究与结果分析 | 第51-57页 |
| 4.3.1 田纳西过程介绍 | 第51-52页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文总结 | 第60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |
