| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.2 本文工作 | 第16-18页 |
| 1.3 本文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关工作 | 第19-31页 |
| 2.1 分布式数据库 | 第19-23页 |
| 2.1.1 分布式数据库简介 | 第19-21页 |
| 2.1.2 基于分布式存储架构的数据库简介 | 第21-23页 |
| 2.2 查询优化过程 | 第23-25页 |
| 2.3 连接算法与半连接操作介绍 | 第25-31页 |
| 2.3.1 嵌套循环连接 | 第25-26页 |
| 2.3.2 哈希连接 | 第26-28页 |
| 2.3.3 排序归并连接 | 第28-29页 |
| 2.3.4 半连接操作 | 第29-31页 |
| 第三章 基于分布式存储的数据库架构 | 第31-43页 |
| 3.1 系统架构 | 第31-34页 |
| 3.2 影响连接查询效率的因素 | 第34-36页 |
| 3.3 OceanBase介绍 | 第36-42页 |
| 3.3.1 OceanBase系统架构 | 第37-39页 |
| 3.3.2 OceanBase数据存储引擎之ChunkServer | 第39-40页 |
| 3.3.3 OceanBase查询处理引擎之MergeServer | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 分布式数据库连接查询优化框架 | 第43-58页 |
| 4.1 连接查询优化策略 | 第43-50页 |
| 4.1.1 面向分布式存储架构的查询优化过程 | 第44-46页 |
| 4.1.2 优化策略介绍 | 第46-50页 |
| 4.2 连接查询优化框架 | 第50-52页 |
| 4.3 连接查询优化框架中各模块的详细设计 | 第52-57页 |
| 4.3.1 优化策略模块 | 第52-54页 |
| 4.3.2 连接算子与半连接操作并行任务模块 | 第54-56页 |
| 4.3.3 连接计算模块 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 连接算子与半连接操作的并行实现 | 第58-68页 |
| 5.1 哈希连接与嵌套循环连接的并行实现 | 第58-61页 |
| 5.2 半连接操作的并行实现 | 第61-65页 |
| 5.3 连接查询优化框架中服务器硬件资源使用情况 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 实验分析 | 第68-80页 |
| 6.1 系统软件环境 | 第68-69页 |
| 6.2 系统硬件环境 | 第69页 |
| 6.3 实验数据设置 | 第69-70页 |
| 6.4 不同的数据过滤方式对响应时间的影响 | 第70-71页 |
| 6.5 连接算子的执行效率 | 第71-72页 |
| 6.6 半连接对查询效率的影响 | 第72-75页 |
| 6.7 综合性能测试 | 第75-78页 |
| 6.8 本章小结 | 第78-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 发表论文和科研情况 | 第90页 |