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页岩灰度图像分割和孔隙形态特征研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究工作的背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究历史与现状第10-12页
    1.3 本文的主要贡献与创新第12页
    1.4 本论文的结构安排第12-14页
第二章 灰度图像分割概述第14-28页
    2.1 灰度图像处理相关基础第14-19页
        2.1.1 图像分割的相关基础概念第14-15页
        2.1.2 灰度图像的分割第15-16页
        2.1.3 灰度图像的预处理第16-19页
    2.2 图像分割的几种常规算法第19-27页
        2.2.1 基于阈值的图像分割第19-23页
        2.2.2 基于熵的图像分割第23-24页
        2.2.3 基于边缘的图像分割第24-26页
        2.2.4 基于区域的图像分割第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 页岩灰度图像的分割第28-49页
    3.1 三角形算法的提出第28-31页
    3.2 页岩图像特征及改进的三角形算法第31-34页
        3.2.1 页岩图像的特征第31-32页
        3.2.2 改进的三角形算法第32-34页
    3.3 改进的三角形算法效果分析第34-43页
        3.3.1 页岩图像的预处理第34-37页
        3.3.2 改进的三角形算法分割结果分析第37-41页
        3.3.3 改进的三角形算法与常规算法对页岩分割结果的对比第41-43页
    3.4 改进算法在其它岩石图像上的应用第43-47页
    3.5 本章结论第47-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 页岩的孔隙形态特征研究第49-56页
    4.1 孔隙形态属性第49-51页
    4.2 页岩样本的孔隙形态结构分析比较第51-54页
        4.2.1 孔隙度的分析第52-54页
        4.2.2 孔径分布的分析第54页
    4.3 本章小结第54-56页
第五章 全文总结与展望第56-58页
    5.1 全文总结第56-57页
    5.2 后续工作展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第62-63页

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