| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第15-19页 |
| 1.2.1 中医药基础设施研究工作 | 第15-16页 |
| 1.2.2 中医药知识获取研究工作 | 第16-19页 |
| 1.3 本文主要内容与贡献 | 第19-20页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第22-42页 |
| 2.1 概述 | 第22页 |
| 2.2 中医药症状数据 | 第22-24页 |
| 2.3 中文分词技术综述 | 第24-35页 |
| 2.3.1 概述 | 第24页 |
| 2.3.2 中文分词常见算法 | 第24-33页 |
| 2.3.3 中文分词技术难点 | 第33-34页 |
| 2.3.4 中文分词评价指标 | 第34-35页 |
| 2.4 中文句子相似度技术综述 | 第35-41页 |
| 2.4.1 概述 | 第35页 |
| 2.4.2 句子相似度计算方法 | 第35-40页 |
| 2.4.3 句子相似度计算难点 | 第40页 |
| 2.4.4 句子相似度评价标准 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 中医药症状的中文分词研究 | 第42-58页 |
| 3.1 概述 | 第42-43页 |
| 3.2 频繁词库与分割词库的建立 | 第43-45页 |
| 3.3 基于双向条件概率和相对位置的症状分词算法 | 第45-53页 |
| 3.3.1 正向条件概率 | 第46-47页 |
| 3.3.2 逆向条件概率 | 第47-49页 |
| 3.3.3 相对位置 | 第49-51页 |
| 3.3.4 算法流程 | 第51-53页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 中医药症状的句子相似度研究 | 第58-68页 |
| 4.1 概述 | 第58-59页 |
| 4.2 词语相似度计算方法 | 第59-61页 |
| 4.2.1 字面相似度计算 | 第59页 |
| 4.2.2 语义相似度计算 | 第59-60页 |
| 4.2.3 融合的词语相似度计算方法 | 第60-61页 |
| 4.3 句子相似度计算方法 | 第61-65页 |
| 4.3.1 症状词语分级 | 第62-63页 |
| 4.3.2 融合词语相似性与词语重要性的句子相似度计算方法 | 第63-65页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 中医药数据挖掘平台设计与实现 | 第68-79页 |
| 5.1 概述 | 第68-69页 |
| 5.2 系统设计 | 第69-74页 |
| 5.2.1 设计思想 | 第69页 |
| 5.2.2 系统架构 | 第69-71页 |
| 5.2.3 系统运行流程 | 第71页 |
| 5.2.4 客户端模块设计 | 第71-72页 |
| 5.2.5 服务端模块设计 | 第72-74页 |
| 5.3 中医药算法的集成 | 第74-76页 |
| 5.3.1 算法集成步骤 | 第74-75页 |
| 5.3.2 算法集成实例 | 第75-76页 |
| 5.4 系统运行实现 | 第76-78页 |
| 5.4.1 开发环境 | 第76-77页 |
| 5.4.2 运行环境 | 第77页 |
| 5.4.3 实现结果 | 第77-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 工作总结 | 第79-80页 |
| 6.2 未来展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |