复杂背景下的空间目标自动识别技术
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 | 第14-19页 |
| 1.3 本论文的研究内容和章节安排 | 第19-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 空间目标探测技术基础 | 第22-50页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 空间目标测量光电望远镜系统 | 第22-34页 |
| 2.3 空间目标探测基础 | 第34-44页 |
| 2.4 空间目标探测技术评价 | 第44-47页 |
| 2.5 本论文使用的数据介绍 | 第47-49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 天文图像预处理技术研究 | 第50-66页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 空间目标成像特性分析 | 第50-53页 |
| 3.3 星图噪声特性分析 | 第53-54页 |
| 3.4 基于能量函数的极值中值滤波星图去噪算法 | 第54-60页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第60-64页 |
| 3.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 空间目标检测识别技术研究 | 第66-90页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 空间目标运动特性分析 | 第66-69页 |
| 4.3 空间运动点目标检测算法 | 第69-90页 |
| 第5章 空间目标质心提取技术研究 | 第90-102页 |
| 5.1 引言 | 第90页 |
| 5.2 传统基于高斯曲面拟合的质心提取方法分析 | 第90-92页 |
| 5.3 基于各向异性高斯曲面拟合的质心提取算法 | 第92-101页 |
| 5.4 本章小结 | 第101-102页 |
| 第6章 总结与展望 | 第102-104页 |
| 6.1 论文研究工作总结 | 第102页 |
| 6.2 论文主要创新点 | 第102-103页 |
| 6.3 未来工作展望 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第114-116页 |
| 指导教师及作者简介 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
