| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态及现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 毫米波探测成像技术发展动态及现状 | 第11-17页 |
| 1.2.2 图像超分辨算法的发展动态及现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文主要内容和章节安排 | 第19-21页 |
| 1.3.1 本文主要内容 | 第19页 |
| 1.3.2 各章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 毫米波无源探测成像和超分辨处理基础理论 | 第21-29页 |
| 2.1 毫米波无源探测成像基础 | 第21-24页 |
| 2.1.1 黑体辐射理论 | 第21-22页 |
| 2.1.2 毫米波无源探测的辐射测量原理 | 第22-24页 |
| 2.2 毫米波无源探测图像序列超分辨率理论基础 | 第24-26页 |
| 2.2.1 超分辨算法理论基础 | 第24页 |
| 2.2.2 成像系统数学模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 序列图像超分辨算法及数学分析模型 | 第25-26页 |
| 2.3 超分辨算法性能评价方法 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于凸集投影算法的图像序列超分辨算法研究 | 第29-51页 |
| 3.1 凸集投影算法概述 | 第29-31页 |
| 3.2 投影闭凸集及投影算子的定义 | 第31-32页 |
| 3.3 POCS算法超分辨重建的三个重要过程 | 第32-40页 |
| 3.3.1 插值法构建参考帧 | 第33-35页 |
| 3.3.2 亚像素运动估计 | 第35-39页 |
| 3.3.3 图像修正 | 第39-40页 |
| 3.3.4 有关参数的选择 | 第40页 |
| 3.4 POCS超分辨算法的具体实现步骤 | 第40-42页 |
| 3.5 基于熵约束的自适应POCS超分辨算法 | 第42-45页 |
| 3.5.1 图像处理中的熵 | 第42-43页 |
| 3.5.2 经典POCS超分辨复原算法的不足 | 第43页 |
| 3.5.3 基于熵约束的自适应POCS超分辨重建算法研究 | 第43-45页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第45-50页 |
| 3.6.1 基于经典图像样本仿真实验 | 第45-48页 |
| 3.6.2 基于毫米波成像结果仿真实验 | 第48-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 POCS超分辨率图像重建的快速算法 | 第51-63页 |
| 4.1 快速算法概述 | 第51页 |
| 4.2 POCS超分辨率图像重构快速算法实现步骤 | 第51-55页 |
| 4.2.1 POCS算法计算量 | 第51-52页 |
| 4.2.2 快速算法概述 | 第52-54页 |
| 4.2.3 其他一般情况的讨论 | 第54-55页 |
| 4.3 基于熵约束的自适应POCS快速算法研究 | 第55-56页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第56-62页 |
| 4.4.1 基于经典图像样本仿真实验 | 第56-60页 |
| 4.4.2 基于毫米波成像结果仿真实验 | 第60-62页 |
| 4.4.3 经典POCS算法与快速算法比较 | 第62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 工作总结及展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第70-71页 |