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基于列车运行图阶段调整的机车运用优化研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 选题背景第12-13页
        1.1.2 选题意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 国外研究现状第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-18页
        1.2.3 研究现状总结第18-19页
    1.3 研究思路第19-21页
    1.4 结构安排第21-22页
2 基于实时调度分析的机车运用优化研究基础第22-34页
    2.1 机车运用优化的影响因素分析第22-26页
        2.1.1 机车交路与运转制第22-24页
        2.1.2 乘务制度及换班方式第24页
        2.1.3 列车运行图第24-25页
        2.1.4 机车整备第25-26页
    2.2 机车动态运用与周转过程分析第26-29页
        2.2.1 机车动态运用与周转的影响因素第26-28页
        2.2.2 机车动态运用与周转的流程分析第28-29页
    2.3 调整过程中的机车运用优化第29-32页
        2.3.1 调度调整流程分析第29-31页
        2.3.2 调度调整下的机车运用特点第31页
        2.3.3 调度调整下机车运用流程优化设计第31-32页
    2.4 本章小结第32-34页
3 基于时空网络的机车运用调整优化模型第34-54页
    3.1 机车运用时空网络的构建第34-41页
        3.1.1 时空网络的基础知识第34-36页
        3.1.2 时空网络相关要素说明第36-38页
        3.1.3 机车运用时空网络构建第38-41页
    3.2 面向机车运用全过程的优化模型第41-45页
        3.2.1 建模思路第41-42页
        3.2.2 集合及参数定义第42-43页
        3.2.3 决策变量设计第43页
        3.2.4 模型约束条件第43-44页
        3.2.5 模型目标函数第44-45页
        3.2.6 模型综合表达第45页
    3.3 面向列车运行图阶段调整的机车运用优化模型第45-52页
        3.3.1 问题描述第46-48页
        3.3.2 机车秩序熵第48-49页
        3.3.3 建模思路第49-50页
        3.3.4 集合及参数定义第50页
        3.3.5 决策变量设计第50-51页
        3.3.6 模型构建第51-52页
    3.4 本章小结第52-54页
4 机车运用调整优化问题的求解算法第54-70页
    4.1 模型特点与复杂度第54-55页
    4.2 模型求解思路第55-57页
        4.2.1 目标函数处理第55-56页
        4.2.2 约束条件处理第56-57页
    4.3 遗传模拟退火算法第57-58页
        4.3.1 遗传算法概述第57页
        4.3.2 模拟退火算法概述第57页
        4.3.3 遗传模拟退火算法特点第57-58页
    4.4 算法求解设计第58-67页
        4.4.1 机车走行路径搜索算法设计第58-61页
        4.4.2 基于路径搜索的遗传模拟退火算法设计第61-64页
        4.4.3 机车动态计划运用优化模型的求解步骤第64-65页
        4.4.4 机车实时调整运用优化模型的求解步骤第65-67页
    4.5 本章小结第67-70页
5 算例分析第70-86页
    5.1 算例介绍第70-74页
        5.1.1 计划日列车运行时刻表第70-71页
        5.1.2 计划日机车初始参数第71-72页
        5.1.3 数据预处理第72-74页
    5.2 机车周转计划方案编制第74-76页
        5.2.1 计算参数第74页
        5.2.2 计算结果分析第74-76页
    5.3 不同情形下的机车实时调整方案编制第76-84页
        5.3.1 情形Ⅰ:列车晚点不可恢复第77-80页
        5.3.2 情形Ⅱ:列车运行线增加第80-82页
        5.3.3 情形Ⅲ:列车停开第82-84页
    5.4 本章小结第84-86页
6 结论与展望第86-88页
    6.1 论文主要研究结论第86-87页
    6.2 研究展望第87-88页
参考文献第88-92页
附录 A第92-94页
附录 B第94-98页
附录 C第98-106页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第106-110页
学位论文数据集第110页

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