基于协同过滤的个性化旅游推荐系统的研究与实现
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 个性化旅游推荐国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 个性化推荐国内外研究现状 | 第17-19页 |
1.2.3 协同过滤算法研究现状 | 第19-20页 |
1.3 研究内容与创新点 | 第20-21页 |
1.3.1 研究内容 | 第20页 |
1.3.2 创新点 | 第20-21页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第21-23页 |
1.4.1 研究方法 | 第21-22页 |
1.4.2 技术路线 | 第22-23页 |
2 关键技术和理论综述 | 第23-32页 |
2.1 个性化旅游推荐 | 第23-24页 |
2.1.1 个性化旅游推荐定义 | 第23页 |
2.1.2 个性化旅游推荐特征 | 第23-24页 |
2.2 个性化推荐系统技术概述 | 第24-27页 |
2.2.1 个性化推荐系统概念 | 第24-25页 |
2.2.2 个性化推荐算法分类 | 第25-27页 |
2.3 协同过滤算法 | 第27-30页 |
2.3.1 用户协同过滤推荐算法 | 第27-29页 |
2.3.2 项目协同过滤推荐算法 | 第29-30页 |
2.3.3 组合推荐算法 | 第30页 |
2.4 数据收集处理平台技术 | 第30-32页 |
3 个性化旅游推荐系统关键问题及模型构建 | 第32-51页 |
3.1 个性化旅游推荐系统主要流程 | 第32-34页 |
3.1.1 现有个性化旅游推荐系统流程 | 第32-33页 |
3.1.2 传统个性化旅游推荐系统应用算法 | 第33-34页 |
3.2 现有个性化旅游推荐系统关键问题 | 第34-36页 |
3.3 关键问题解决思路 | 第36-40页 |
3.3.1 协同过滤算法对解决关键问题的适用性 | 第36-38页 |
3.3.2 协同过滤算法的缺陷 | 第38页 |
3.3.3 个性化旅游环境下改进协同过滤算法 | 第38-40页 |
3.4 基于协同过滤的个性化旅游推荐模型构建 | 第40-45页 |
3.4.1 项目属性和用户特征相似度计算 | 第41-43页 |
3.4.2 用户聚类 | 第43-44页 |
3.4.3 用户-项目评分相似度计算 | 第44-45页 |
3.5 模型验证 | 第45-51页 |
3.5.1 数据集使用规则 | 第45-46页 |
3.5.2 可扩展性验证 | 第46-47页 |
3.5.3 平均绝对误差验证 | 第47-48页 |
3.5.4 覆盖率验证 | 第48-49页 |
3.5.5 召回率验证 | 第49-51页 |
4 个性化旅游推荐系统的分析与设计 | 第51-79页 |
4.1 个性化旅游推荐系统分析 | 第51-62页 |
4.1.1 系统需求分析 | 第51-52页 |
4.1.2 系统整体用例图 | 第52页 |
4.1.3 详细功能模块用例分析 | 第52-62页 |
4.2 个性化旅游推荐系统概要设计 | 第62-65页 |
4.2.1 系统设计的原则和目标 | 第62页 |
4.2.2 个性化旅游推荐系统软件结构设计 | 第62-63页 |
4.2.3 个性化旅游推荐系统框架设计 | 第63-65页 |
4.3 个性化旅游推荐系统功能模块详细设计 | 第65-77页 |
4.3.1 用户注册模块设计 | 第66-67页 |
4.3.2 用户登录模块设计 | 第67页 |
4.3.3 旅游项目信息推送模块设计 | 第67-68页 |
4.3.4 旅游项目评分模块设计 | 第68-69页 |
4.3.5 用户信息管理模块设计 | 第69-70页 |
4.3.6 旅游项目信息管理模块设计 | 第70-71页 |
4.3.7 用户聚类模块设计 | 第71-73页 |
4.3.8 相似度-最近邻确立模块设计 | 第73-75页 |
4.3.9 个性化信息推送模块设计 | 第75-77页 |
4.4 数据库设计 | 第77-79页 |
5 个性化旅游推荐系统的实现与测试 | 第79-87页 |
5.1 系统开发平台 | 第79页 |
5.2 系统关键功能界面实现 | 第79-83页 |
5.2.1 用户注册界面 | 第79-80页 |
5.2.2 旅游项目信息推送模块 | 第80-81页 |
5.2.3 旅游项目评分模块 | 第81页 |
5.2.4 用户聚类模块 | 第81-82页 |
5.2.5 相似度-最终邻确立模块 | 第82-83页 |
5.2.6 个性化信息推送模块 | 第83页 |
5.3 系统测试 | 第83-87页 |
5.3.1 功能测试 | 第83-86页 |
5.3.2 性能测试 | 第86-87页 |
6 总结与展望 | 第87-89页 |
6.1 总结 | 第87页 |
6.2 展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-92页 |
附录 | 第92-93页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-95页 |
学位论文数据集 | 第95页 |