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无线网络中面向传输可靠性优化的资源分配研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 论文背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 数据传输速率控制的研究现状第13-14页
        1.2.2 数据传输可靠性的研究现状第14-15页
        1.2.3 数据传输速率和传输可靠性折中优化的研究现状第15-16页
    1.3 本文的主要工作第16-17页
    1.4 本文研究内容安排第17-20页
第二章 无线传感网速率和可靠性的协同跨层优化第20-39页
    2.1 网络模型及问题描述第20-23页
        2.1.1 网络模型第20页
        2.1.2 容量限制项第20-21页
        2.1.3 码率约束第21页
        2.1.4 吞吐量约束第21页
        2.1.5 功率约束第21-22页
        2.1.6 问题模型第22-23页
    2.2 问题转化及求解第23-28页
        2.2.1 目标转化第23-24页
        2.2.2 基于对偶理论的次梯度算法第24-25页
        2.2.3 分布式跨层求解第25-27页
            2.2.3.1 拥塞控制第25-26页
            2.2.3.2 码率控制第26页
            2.2.3.3 功率控制第26-27页
        2.2.4 算法流程图描述第27-28页
    2.3 复杂度分析第28页
    2.4 收敛性分析第28-31页
    2.5 仿真验证第31-39页
        2.5.1 网络拓扑结构及仿真参数设置第31-32页
        2.5.2 仿真结果及分析第32-38页
        2.5.3 本章小结第38-39页
第三章 干扰受限场景下速率与可靠性的协同跨层优化第39-63页
    3.1 网络模型及问题描述第39-42页
        3.1.1 网络模型第39页
        3.1.2 容量限制项第39-40页
        3.1.3 码率约束第40页
        3.1.4 吞吐量约束第40-41页
        3.1.5 功率约束第41页
        3.1.6 问题模型第41-42页
    3.2 问题转化及求解第42-57页
        3.2.1 非凸问题转化第42-45页
            3.2.1.1 基于WMMSE算法的问题转化第42-44页
            3.2.1.2 目标转化第44-45页
            3.2.1.3 算法流程图描述第45页
        3.2.2 对偶分解算法第45-46页
        3.2.3 分布式跨层求解第46-49页
            3.2.3.1 拥塞控制第47页
            3.2.3.2 码率控制第47页
            3.2.3.3 功率控制第47-48页
            3.2.3.4 基于对偶次梯度算法流程图第48-49页
        3.2.4 交替方向乘子(ADMM)算法描述第49-50页
            3.2.4.1 高斯-赛德尔ADMM算法第49页
            3.2.4.2 近似雅克比ADMM算法第49-50页
        3.2.5 交替方向乘子(ADMM)算法应用求解第50-57页
            3.2.5.1 基于高斯-赛德尔ADMM的分布式求解第50-54页
            3.2.5.2 基于高斯-塞德尔ADMM算法流程图第54页
            3.2.5.3 基于近似雅克比ADMM算法分布式求解第54-56页
            3.2.5.4 基于近似雅可比ADMM算法流程图第56-57页
    3.3 仿真验证第57-63页
        3.3.1 网络拓扑结构及仿真参数设置第57-58页
        3.3.2 仿真结果及分析第58-62页
        3.3.3 本章小结第62-63页
第四章 基于MIMO技术的速率和可靠性的协同优化第63-74页
    4.1 网络模型及问题描述第63-65页
        4.1.1 网络模型第63页
        4.1.2 调度约束项第63-64页
        4.1.3 链路容量约束第64页
        4.1.4 网络吞吐量约束第64页
        4.1.5 增益约束项第64页
        4.1.6 问题模型第64-65页
    4.2 问题模型分析第65-66页
    4.3 问题求解第66-69页
        4.3.1 目标转化第66-67页
        4.3.2 基于近似雅可比ADMM算法分布式求解第67-69页
    4.4 仿真验证第69-74页
        4.4.1 网络拓扑结构及仿真参数设置第69-70页
        4.4.2 仿真结果及分析第70-73页
        4.4.3 本章小结第73-74页
第五章 总结与展望第74-76页
    5.1 本文研究工作总结第74页
    5.2 存在的不足和今后工作展望第74-76页
参考文献第76-82页
致谢第82-84页
攻读学位期间的研究成果第84页

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