| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第16-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状分析 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状分析 | 第17-19页 |
| 1.3 研究目的、研究内容及技术路线 | 第19-22页 |
| 1.3.0 研究目的 | 第19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-22页 |
| 第2章 城市轨道交通乘客路径选择行为分析 | 第22-27页 |
| 2.1 影响乘客选择路径的客观因素 | 第22-23页 |
| 2.1.1 票价 | 第22页 |
| 2.1.2 路网结构 | 第22页 |
| 2.1.3 换乘模式 | 第22-23页 |
| 2.1.4 旅行时间 | 第23页 |
| 2.1.5 运行模式 | 第23页 |
| 2.2 影响乘客选择路径的主观因素 | 第23-25页 |
| 2.2.1 乘客社会经济特征 | 第23-24页 |
| 2.2.2 乘客出行特征 | 第24-25页 |
| 2.3 城市轨道交通客流特征 | 第25-26页 |
| 2.3.1 不同峰值的客流特征 | 第25页 |
| 2.3.2 不同断面的客流特征 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小节 | 第26-27页 |
| 第3章 城市轨道交通网络及有效路径 | 第27-36页 |
| 3.1 轨道交通网络 | 第27-29页 |
| 3.1.1 图的基本概念 | 第27页 |
| 3.1.2 轨道交通换乘路网图的建立 | 第27-29页 |
| 3.2 有效路径 | 第29-31页 |
| 3.2.1 在图论的角度分析选择有效路径的约束条件 | 第30页 |
| 3.2.2 以换乘次数作为选择有效路径的约束条件 | 第30-31页 |
| 3.3 最短路径计算方法 | 第31-32页 |
| 3.3.1 Dijkstra算法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 Floyd算法 | 第32页 |
| 3.4 有效路径计算方法 | 第32-34页 |
| 3.4.1 K短路算法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 Dial算法 | 第33页 |
| 3.4.3 图的遍历算法 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小节 | 第34-36页 |
| 第4章 基于换乘的流量分配建模 | 第36-48页 |
| 4.1 广义费用函数 | 第36-39页 |
| 4.1.1 乘车时间 | 第36页 |
| 4.1.2 换乘时间 | 第36-37页 |
| 4.1.3 换乘次数 | 第37-38页 |
| 4.1.4 方便性 | 第38页 |
| 4.1.5 其他因素 | 第38页 |
| 4.1.6 出行路径费用函数 | 第38-39页 |
| 4.2 路径概率选择模型 | 第39-45页 |
| 4.2.1 有效路径约束 | 第39-40页 |
| 4.2.2 有效路径搜索 | 第40-43页 |
| 4.2.3 概率选择模型 | 第43-44页 |
| 4.2.4 客流分配方法 | 第44-45页 |
| 4.3 基于乘客类别的流量分配模型 | 第45-46页 |
| 4.3.1 基于乘客类别的广义费用 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于乘客类别的客流分配方法 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 客流分配实例 | 第48-64页 |
| 5.1 成都地铁概况 | 第48-49页 |
| 5.2 基础数据 | 第49-56页 |
| 5.3 基于换乘的客流分配 | 第56-60页 |
| 5.4 基于乘客类别的客流分配 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 全文总结 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-83页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第83页 |