| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 分布式光纤传感系统 | 第12-16页 |
| 1.2.1 分布式光纤传感系统的结构 | 第12-13页 |
| 1.2.2 分布式光纤传感系统的特点 | 第13页 |
| 1.2.3 分布式光纤传感系统的主要技术 | 第13-14页 |
| 1.2.4 分布式光纤传感系统的应用 | 第14-16页 |
| 1.3 基于Ф-OTDR分布式光纤传感系统研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 基于安卓系统的位置服务 | 第17-18页 |
| 1.5 研究内容 | 第18-20页 |
| 2 Ф-OTDR分布式光纤传感系统的理论研究 | 第20-36页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 光的散射 | 第20-23页 |
| 2.2.1 弹性光散射 | 第20-21页 |
| 2.2.2 非弹性光散射 | 第21-22页 |
| 2.2.3 散射光对比 | 第22-23页 |
| 2.3 分布式传感器的主要技术方案 | 第23-27页 |
| 2.3.1 基于后向瑞利散射的分布式光纤传感技术 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于拉曼散射的分布式光纤传感技术 | 第25页 |
| 2.3.3 基于前向传输模耦合的分布式光纤传感技术 | 第25页 |
| 2.3.4 基于布里渊散射的分布式光纤传感技术 | 第25-27页 |
| 2.3.5 主要技术对比 | 第27页 |
| 2.4 Ф-OTDR分布式光纤扰动传感器 | 第27-32页 |
| 2.4.1 Ф-OTDR分布式光纤扰动传感器原理 | 第27-28页 |
| 2.4.2 Ф-OTDR分布式光纤扰动传感器输出信号 | 第28-32页 |
| 2.5 SVM算法 | 第32-34页 |
| 2.5.1 SVM基本原理 | 第32-33页 |
| 2.5.2 SVM多分类模型 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 基于SVM模式识别算法的Ф-OTDR分布式光纤扰动传感的研究 | 第36-51页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 特征参量的提取 | 第36-39页 |
| 3.2.1 离散傅立叶变换 | 第36-37页 |
| 3.2.2 平均值 | 第37页 |
| 3.2.3 均方差、方差 | 第37-38页 |
| 3.2.4 波形因子 | 第38页 |
| 3.2.5 能量谱、功率谱 | 第38-39页 |
| 3.3 二叉树结构的SVM算法的改进 | 第39页 |
| 3.4 基于二叉树结构的SVM分类器的构建 | 第39-50页 |
| 3.4.1 分类器Ⅰ | 第40-43页 |
| 3.4.2 分类器Ⅱ | 第43-46页 |
| 3.4.3 分类器Ⅲ和分类器Ⅳ | 第46-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于ANDROID系统定位导航模块的研究与设计 | 第51-59页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 移动设备的定位原理 | 第51-52页 |
| 4.2.1 GPS定位 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基站定位 | 第52页 |
| 4.2.3 WI-FI定位 | 第52页 |
| 4.3 路径算法 | 第52-54页 |
| 4.3.1 Dijkstra算法 | 第53页 |
| 4.3.2 A~*搜索算法 | 第53-54页 |
| 4.4 定位导航模块的构建 | 第54-58页 |
| 4.4.1 定位功能 | 第54-56页 |
| 4.4.2 接收扰动点位置信息功能 | 第56-57页 |
| 4.4.3 导航功能 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 实验研究与讨论 | 第59-64页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 实验系统搭建 | 第59-61页 |
| 5.3 数据采集、处理与结果分析 | 第61-63页 |
| 5.3.1 识别有无扰动的实验数据与结论 | 第61页 |
| 5.3.2 识别扰动源的实验数据与结论 | 第61-62页 |
| 5.3.3 与多特征识别算法的实验对比 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论 | 第64-66页 |
| 6.1 论文完成的主要工作 | 第64-65页 |
| 6.2 下一步研究建议 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
