摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-12页 |
1.2.1 列车车轮不圆监测现状 | 第8-10页 |
1.2.2 轮轨振动信号分析研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
附图 | 第13-15页 |
2 基于SIMPACK城轨列车不圆车轮建模与故障仿真 | 第15-23页 |
2.1 SIMPACK软件轮轨模块建模基础 | 第15-16页 |
2.2 轨道车辆轮轨模型建立 | 第16-20页 |
2.3 仿真数据描述 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
3 常用轮轨振动信号分析方法 | 第23-39页 |
3.1 轮轨振动的影响因素 | 第23-26页 |
3.1.1 轮对扁疤故障 | 第23-25页 |
3.1.2 车轮多边形故障 | 第25-26页 |
3.2 轮轨振动信号自适应降噪处理 | 第26-27页 |
3.3 传统振动信号时频分析方法 | 第27-29页 |
3.3.1 傅里叶变换 | 第28页 |
3.3.2 短时傅里叶变换 | 第28-29页 |
3.4 小波变换 | 第29-30页 |
3.4.1 连续小波变换 | 第29-30页 |
3.4.2 离散小波变换 | 第30页 |
3.5 魏格纳-威尔分布 | 第30-32页 |
3.5.1 Wigner-Ville分布 | 第30-31页 |
3.5.2 伪Wigner-Ville分布与伪平滑Wigner-Ville分布 | 第31-32页 |
3.6 常用时频信号分析方法对比 | 第32-38页 |
3.6.1 短时傅里叶变换实例仿真 | 第33-35页 |
3.6.2 连续小波变换实例仿真 | 第35-36页 |
3.6.3 魏格纳-威尔分布实例仿真 | 第36-38页 |
3.7 本章小结 | 第38-39页 |
4 基于改进的WVD振动信号分析 | 第39-57页 |
4.1 改进的WVD分布理论 | 第39-40页 |
4.2 时频滤波器参数因子选择 | 第40-42页 |
4.3 实验仿真 | 第42-51页 |
4.3.1 IWVD分析步骤 | 第42-43页 |
4.3.2 车轮扁疤振动信号分析 | 第43-48页 |
4.3.3 车轮多边形振动信号分析 | 第48-51页 |
4.4 改进的WVD与其他方法比较 | 第51-56页 |
4.4.1 IWVD与STFT比较 | 第52-54页 |
4.4.2 IWVD与CWT比较 | 第54-55页 |
4.4.3 IWVD与WVD比较 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
5 轨旁振动系统采集与分析处理系统实现 | 第57-87页 |
5.1 系统总体设计 | 第57-59页 |
5.2 系统的硬件平台 | 第59-62页 |
5.2.1 振动加速度传感器选型 | 第59-60页 |
5.2.2 车号识别系统 | 第60-61页 |
5.2.3 轴位辨识系统 | 第61-62页 |
5.3 系统的软件平台 | 第62-68页 |
5.3.1 系统软件需求分析 | 第62-63页 |
5.3.2 数据采集软件 | 第63-64页 |
5.3.3 数据处理软件 | 第64页 |
5.3.4 客户端软件 | 第64-68页 |
5.4 列车车轮振动实测数据分析 | 第68-86页 |
5.4.1 实测振动信号 | 第68-75页 |
5.4.2 基于IWVD分布法的实测数值分析 | 第75-86页 |
5.5 本章小结 | 第86-87页 |
6 总结与展望 | 第87-89页 |
6.1 全文总结 | 第87页 |
6.2 研究展望 | 第87-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-97页 |
附录 | 第97页 |