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基于改进的Wigner-Ville时频分析的城轨列车车轮不圆检测方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-15页
    1.1 研究背景及意义第7页
    1.2 国内外研究现状第7-12页
        1.2.1 列车车轮不圆监测现状第8-10页
        1.2.2 轮轨振动信号分析研究现状第10-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-13页
    附图第13-15页
2 基于SIMPACK城轨列车不圆车轮建模与故障仿真第15-23页
    2.1 SIMPACK软件轮轨模块建模基础第15-16页
    2.2 轨道车辆轮轨模型建立第16-20页
    2.3 仿真数据描述第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 常用轮轨振动信号分析方法第23-39页
    3.1 轮轨振动的影响因素第23-26页
        3.1.1 轮对扁疤故障第23-25页
        3.1.2 车轮多边形故障第25-26页
    3.2 轮轨振动信号自适应降噪处理第26-27页
    3.3 传统振动信号时频分析方法第27-29页
        3.3.1 傅里叶变换第28页
        3.3.2 短时傅里叶变换第28-29页
    3.4 小波变换第29-30页
        3.4.1 连续小波变换第29-30页
        3.4.2 离散小波变换第30页
    3.5 魏格纳-威尔分布第30-32页
        3.5.1 Wigner-Ville分布第30-31页
        3.5.2 伪Wigner-Ville分布与伪平滑Wigner-Ville分布第31-32页
    3.6 常用时频信号分析方法对比第32-38页
        3.6.1 短时傅里叶变换实例仿真第33-35页
        3.6.2 连续小波变换实例仿真第35-36页
        3.6.3 魏格纳-威尔分布实例仿真第36-38页
    3.7 本章小结第38-39页
4 基于改进的WVD振动信号分析第39-57页
    4.1 改进的WVD分布理论第39-40页
    4.2 时频滤波器参数因子选择第40-42页
    4.3 实验仿真第42-51页
        4.3.1 IWVD分析步骤第42-43页
        4.3.2 车轮扁疤振动信号分析第43-48页
        4.3.3 车轮多边形振动信号分析第48-51页
    4.4 改进的WVD与其他方法比较第51-56页
        4.4.1 IWVD与STFT比较第52-54页
        4.4.2 IWVD与CWT比较第54-55页
        4.4.3 IWVD与WVD比较第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
5 轨旁振动系统采集与分析处理系统实现第57-87页
    5.1 系统总体设计第57-59页
    5.2 系统的硬件平台第59-62页
        5.2.1 振动加速度传感器选型第59-60页
        5.2.2 车号识别系统第60-61页
        5.2.3 轴位辨识系统第61-62页
    5.3 系统的软件平台第62-68页
        5.3.1 系统软件需求分析第62-63页
        5.3.2 数据采集软件第63-64页
        5.3.3 数据处理软件第64页
        5.3.4 客户端软件第64-68页
    5.4 列车车轮振动实测数据分析第68-86页
        5.4.1 实测振动信号第68-75页
        5.4.2 基于IWVD分布法的实测数值分析第75-86页
    5.5 本章小结第86-87页
6 总结与展望第87-89页
    6.1 全文总结第87页
    6.2 研究展望第87-89页
致谢第89-91页
参考文献第91-97页
附录第97页

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