| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 生物信息学概述 | 第8-11页 |
| 1.1.1 生物信息学的发展背景 | 第8页 |
| 1.1.2 生物信息学主要研究内容和现状 | 第8-11页 |
| 1.2 甲流病毒相关概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 甲流病毒研究意义 | 第11页 |
| 1.2.2 甲流病毒在国内外研究的现状 | 第11-13页 |
| 第二章 理论方法 | 第13-18页 |
| 2.1 蛋白质序列比对 | 第13-15页 |
| 2.1.1 蛋白质序列一级结构的研究方法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 蛋白质序列一级结构在国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 2.2 动态网络生物标志物 | 第15-17页 |
| 2.2.1 动态网络标志物的发展及其意义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 动态网络标志物在国内外的研究状况 | 第16-17页 |
| 2.3 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第三章 基于甲流病毒突变度的疫情早期预警模型 | 第18-25页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 3.3 甲流HA蛋白质序列预警 | 第19-23页 |
| 3.3.1 数据分析 | 第19-21页 |
| 3.3.2 结果 | 第21-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第四章 基于动态网络标志物的甲流疫情早期预警模型 | 第25-35页 |
| 4.1 引言 | 第25页 |
| 4.2 研究方法 | 第25-26页 |
| 4.3 结果 | 第26-31页 |
| 4.3.1 数据 | 第26页 |
| 4.3.2 定义动态网络标志物 | 第26-27页 |
| 4.3.3 甲流疫情早期预警模型 | 第27-28页 |
| 4.3.4 数据处理 | 第28-31页 |
| 4.4 讨论 | 第31-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 总结与展望 | 第35-37页 |
| 5.1 总结 | 第35页 |
| 5.2 展望 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参加的学术活动 | 第40页 |