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中国区域融合地基GNSS等多种资料水汽反演、变化分析及应用

博士生自认为的论文创新点第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
缩略词索引第19-21页
第1章 绪论第21-35页
    1.1 引言第21-26页
        1.1.1 大气的分层结构第21-23页
        1.1.2 水汽在大气中的作用第23-24页
        1.1.3 大气中水汽观测手段第24-26页
    1.2 关键问题及国内外研究现状第26-32页
    1.3 研究内容及研究目标第32-34页
    1.4 本章小结第34-35页
第2章 地基GNSS水汽反演理论和方法第35-51页
    2.1 GNSS观测方程及误差改正模型第35-44页
        2.1.1 卫星轨道和钟差误差第37页
        2.1.2 天线相位中心改正第37页
        2.1.3 电离层延迟第37-38页
        2.1.4 相对论效应第38页
        2.1.5 多路径效应第38-39页
        2.1.6 相位缠绕误差第39页
        2.1.7 潮汐改正第39-40页
        2.1.8 对流层延迟第40-44页
    2.2 ZTD估算随机模型第44-45页
    2.3 地基GNSS水汽反演方法第45-48页
        2.3.1 P_s的获取第46页
        2.3.2 T_m的获取第46-47页
        2.3.3 PW反演流程第47-48页
        2.3.4 PW误差估计第48页
    2.4 Radiosonde和气象再分析资料估计PW方法第48-50页
    2.5 本章小结第50-51页
第3章 中国区域1999~2015年水汽分布与变化研究第51-77页
    3.1 数据和方法第52-58页
        3.1.1 GNSS数据处理策略第52-53页
        3.1.2 GNSS测站气压获取第53-57页
        3.1.3 GNSS测站上空Tm获取第57-58页
    3.2 水汽反演结果误差分析第58-60页
        3.2.1 ZTD误差分析第58-59页
        3.2.2 PW误差分析第59-60页
    3.3 中国区域1999至2015年水汽分布和变化分析第60-66页
        3.3.1 分析模型第60-62页
        3.3.2 水汽分布特征分析第62-63页
        3.3.3 水汽变化特征分析第63-66页
    3.4 中国区域1999至2015年水汽变化机制研究第66-71页
    3.5 中国区域水汽变化与ENSO现象关联分析第71-75页
        3.5.1 SOI指数第71页
        3.5.2 PW异常序列第71-72页
        3.5.3 PW异常序列与ENSO关联分析第72-75页
    3.6 本章小结第75-77页
第4章 Radiosonde和气象再分析资料水汽误差评定第77-91页
    4.1 数据介绍第77-78页
        4.1.1 radiosonde数据及类型第77-78页
        4.1.2 气象再分析资料ERA-Interim第78页
    4.2 基于GNSS水汽结果对radiosonde资料的评定第78-86页
        4.2.1 radiosonde类型更换探测第78-80页
        4.2.2 中国区域radiosonde水汽测量误差分析第80-84页
        4.2.3 基于radiosonde的水汽长期变化趋势误差分析第84-86页
    4.3 基于GNSS水汽结果对ERA-Interim资料的评定第86-89页
        4.3.1 PW比较第86-88页
        4.3.2 PW趋势比较第88-89页
    4.4 本章小结第89-91页
第5章 中国区域对流层相关模型构建及应用第91-115页
    5.1 中国区域先验温度气压模型构建第91-104页
        5.1.1 数据资料的选取第91-94页
        5.1.2 拟合模型的选取第94-100页
        5.1.3 模型验证第100-104页
    5.2 中国区域水汽加权平均温度模型构建第104-107页
        5.2.1 Bevis方程误差评估第104-105页
        5.2.2 T_m先验模型构建第105-106页
        5.2.3 T_m-T_s转换模型构建第106-107页
    5.3 中国区域实时ZTD格网模型第107-113页
        5.3.1 ZTD高程改正模型第108-109页
        5.3.2 实时ZTD格网产品构建第109-111页
        5.3.3 实时PPP测试第111-113页
    5.4 本章小结第113-115页
第6章 地基GNSS在极端天气研究和短期预报中应用分析第115-129页
    6.1 江苏阜宁6-23特大龙卷风事件气象背景第115-117页
    6.2 龙卷风期间ZTD时空特性分析第117-120页
        6.2.1 数据和处理策略第117-118页
        6.2.2 龙卷风期间ZTD时空变化特征第118-120页
    6.3 地基GNSS数据ZTD同化试验及事件分析第120-127页
        6.3.1 WRF模式及数据同化系统第120-122页
        6.3.2 试验设计第122-124页
        6.3.3 结果评估第124-127页
    6.4 本章小结第127-129页
第7章 总结与展望第129-135页
    7.1 主要工作与总结第129-132页
    7.2 未来研究展望第132-135页
参考文献第135-143页
攻博期间的发表的科研成果目录第143-147页
致谢第147-148页

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