高校公共教室照明控制的智能化改进研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 本文工作及创新点 | 第17-18页 |
| 1.4.1 本文工作 | 第17-18页 |
| 1.4.2 本文创新点 | 第18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 需求分析及相关技术简介 | 第20-28页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第20-21页 |
| 2.2 问题解决思路 | 第21-22页 |
| 2.3 相关技术简介 | 第22-27页 |
| 2.3.1 人脸识别技术 | 第22-23页 |
| 2.3.2 图像处理与分析 | 第23-24页 |
| 2.3.3 Azure云平台 | 第24-25页 |
| 2.3.4 数据库选择 | 第25-26页 |
| 2.3.5 WPF | 第26-27页 |
| 2.4 系统开发环境 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 系统设计关键技术实现 | 第28-42页 |
| 3.1 图像采集设计实现 | 第28-32页 |
| 3.1.1 Kinect摄像头的选用 | 第28-30页 |
| 3.1.2 图像采集模块实现 | 第30-32页 |
| 3.2 人脸识别关键技术实现 | 第32-36页 |
| 3.3 数据存储管理 | 第36-38页 |
| 3.4 基于分析数据的应用 | 第38-39页 |
| 3.5 子模块API规范说明 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 照明电路的改进 | 第42-52页 |
| 4.1 电路改进方式 | 第42-44页 |
| 4.2 电路改进实验 | 第44-50页 |
| 4.2.1 单片机和控制开关 | 第44-45页 |
| 4.2.2 实验及测试 | 第45-50页 |
| 4.3 系统应用前景分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58页 |
