摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第—章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 本课题的研究进展 | 第11-14页 |
1.2.1 LBS应用研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 O2O应用研究现状 | 第13页 |
1.2.3 推荐系统研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 相关关键技术介绍 | 第16-30页 |
2.1 IOS应用系统结构 | 第16-18页 |
2.1.1 应用系统模式 | 第16-17页 |
2.1.2 应用系统与Web Service的连接 | 第17-18页 |
2.2 Django Web框架 | 第18-24页 |
2.2.1 Django Web框架架构设计 | 第18-21页 |
2.2.2 Django框架设计原则 | 第21-22页 |
2.2.3 Django框架工作机制 | 第22-24页 |
2.3 移动推荐系统 | 第24-28页 |
2.3.1 传统推荐系统策略 | 第24-25页 |
2.3.2 移动推荐系统结构及策略 | 第25-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于LBS的O2O解谜类游戏框架的需求分析与总体设计 | 第30-40页 |
3.1 基于LBS的O2O解谜类游戏框架的需求分析 | 第30-31页 |
3.1.1 功能需求 | 第30页 |
3.1.2 性能指标 | 第30-31页 |
3.2 基于LBS的O2O解谜类游戏框架的总体设计 | 第31-37页 |
3.2.1 设计原则 | 第31页 |
3.2.2 系统结构与工作原理 | 第31-34页 |
3.2.3 系统模块设计 | 第34-37页 |
3.3 部署环境设计 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 关键模块的详细设计与实现 | 第40-58页 |
4.1 任务管理子系统 | 第40-47页 |
4.1.1 任务管理子系统设计需求 | 第40-41页 |
4.1.2 任务管理子系统具体实现 | 第41-47页 |
4.2 推荐子系统 | 第47-52页 |
4.2.1 推荐子系统设计需求 | 第47页 |
4.2.2 推荐子系统设计方案 | 第47-48页 |
4.2.3 推荐子系统具体实现 | 第48-52页 |
4.3 关系数据库的设计与实现 | 第52-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 系统的运行与分析 | 第58-70页 |
5.1 运行情况简介 | 第58-63页 |
5.2 运行效果分析 | 第63-68页 |
5.3 本章小结 | 第68-70页 |
第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
6.1 论文工作总结 | 第70页 |
6.2 未来工作展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第78页 |