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一种基于LBS的O2O解谜类游戏框架的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第—章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 本课题的研究进展第11-14页
        1.2.1 LBS应用研究现状第11-13页
        1.2.2 O2O应用研究现状第13页
        1.2.3 推荐系统研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-16页
第二章 相关关键技术介绍第16-30页
    2.1 IOS应用系统结构第16-18页
        2.1.1 应用系统模式第16-17页
        2.1.2 应用系统与Web Service的连接第17-18页
    2.2 Django Web框架第18-24页
        2.2.1 Django Web框架架构设计第18-21页
        2.2.2 Django框架设计原则第21-22页
        2.2.3 Django框架工作机制第22-24页
    2.3 移动推荐系统第24-28页
        2.3.1 传统推荐系统策略第24-25页
        2.3.2 移动推荐系统结构及策略第25-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 基于LBS的O2O解谜类游戏框架的需求分析与总体设计第30-40页
    3.1 基于LBS的O2O解谜类游戏框架的需求分析第30-31页
        3.1.1 功能需求第30页
        3.1.2 性能指标第30-31页
    3.2 基于LBS的O2O解谜类游戏框架的总体设计第31-37页
        3.2.1 设计原则第31页
        3.2.2 系统结构与工作原理第31-34页
        3.2.3 系统模块设计第34-37页
    3.3 部署环境设计第37-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 关键模块的详细设计与实现第40-58页
    4.1 任务管理子系统第40-47页
        4.1.1 任务管理子系统设计需求第40-41页
        4.1.2 任务管理子系统具体实现第41-47页
    4.2 推荐子系统第47-52页
        4.2.1 推荐子系统设计需求第47页
        4.2.2 推荐子系统设计方案第47-48页
        4.2.3 推荐子系统具体实现第48-52页
    4.3 关系数据库的设计与实现第52-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 系统的运行与分析第58-70页
    5.1 运行情况简介第58-63页
    5.2 运行效果分析第63-68页
    5.3 本章小结第68-70页
第六章 结论与展望第70-72页
    6.1 论文工作总结第70页
    6.2 未来工作展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第78页

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