粗糙集理论在彩色图像分割算法中的应用研究
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 粗糙集的发展及研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 粗糙集的发展史 | 第12页 |
| 1.2.2 粗糙集理论的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 粗糙集在彩色图像分割中的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文框架结构 | 第14-17页 |
| 第二章 基础理论研究 | 第17-25页 |
| 2.1 彩色图像分割研究 | 第17-22页 |
| 2.1.1 彩色空间研究 | 第17-20页 |
| 2.1.2 经典的彩色图像分割方法 | 第20-22页 |
| 2.2 粗糙集理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 粗糙集基本概念 | 第22-24页 |
| 2.2.2 粗糙集的数学特征 | 第24-25页 |
| 第三章 结合粗糙集与分层思想的彩色图像分割算法 | 第25-37页 |
| 3.1 基本原理 | 第25-26页 |
| 3.1.1 HSI彩色空间上的分层思想 | 第25页 |
| 3.1.2 图像粗糙度 | 第25-26页 |
| 3.2 算法描述 | 第26-30页 |
| 3.2.1 奇异点预处理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于粗糙度直方图的图像初分割 | 第27-29页 |
| 3.2.3 区域直方图上的图像细分割 | 第29页 |
| 3.2.4 图像的区域合并 | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于粒度的粗糙模糊集彩色图像分割算法 | 第37-47页 |
| 4.1 基于粒度的粗糙模糊集 | 第37-38页 |
| 4.2 彩色图像预处理 | 第38页 |
| 4.3 基于粗糙模糊集的彩色图像分割算法 | 第38-40页 |
| 4.3.1 基于色调粒度的粗糙度直方图 | 第38-39页 |
| 4.3.2 彩色图像的分割和融合 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第40-45页 |
| 4.4.1 粒度选择实验 | 第40-43页 |
| 4.4.2 实验结果对比 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 个人简况及联系方式 | 第59-63页 |
