| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 序列模式挖掘国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 Web用户行为模式挖掘的研究现状 | 第14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 序列模式挖掘PrefixSpan算法分析 | 第17-29页 |
| 2.1 序列模式挖掘相关概念和性质 | 第17-19页 |
| 2.1.1 序列模式挖掘基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 序列模式与关联规则的关系 | 第18-19页 |
| 2.1.3 序列模式挖掘的主要过程 | 第19页 |
| 2.2 Web用户行为模式挖掘 | 第19-21页 |
| 2.3 Web用户行为模式挖掘中的关联规则 | 第21-22页 |
| 2.4 序列模式挖掘的经典算法介绍 | 第22-25页 |
| 2.4.1 类Apriori算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 GSP算法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 SPADE算法 | 第24页 |
| 2.4.4 MEMISP算法 | 第24-25页 |
| 2.5 PrefixSpan算法定义及其在Web用户行为模式挖掘中的应用 | 第25-28页 |
| 2.5.1 基本定义 | 第25-26页 |
| 2.5.2 PrefixSpan算法描述 | 第26-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 IPWRPIS算法及其在Web用户行为模式挖掘中的应用 | 第29-33页 |
| 3.1 PrefixSpan算法与web日志数据库分析 | 第29-30页 |
| 3.2 IPWRPIS算法的描述 | 第30-31页 |
| 3.3 IPWRPIS算法实例 | 第31页 |
| 3.4 实验结果及性能分析 | 第31-32页 |
| 3.5 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于IPPSIFO算法的Web序列模式挖掘 | 第33-39页 |
| 4.1 序列模式挖掘算法分析 | 第33-34页 |
| 4.2 IPPSIFO算法的提出 | 第34-36页 |
| 4.2.1 PrefixSpan算法的执行步骤 | 第34-35页 |
| 4.2.2 IPPSIFO的提出 | 第35-36页 |
| 4.3 IPPSIFO算法描述 | 第36页 |
| 4.3.1 IPPSIFO算法挖掘过程 | 第36页 |
| 4.3.2 IPPSIFO算法实例分析 | 第36页 |
| 4.4 实验结果及性能分析 | 第36-38页 |
| 4.5 小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 个人简况及联系方式 | 第49-53页 |
