视频目标检测与跟踪方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本课题的主要任务 | 第11-13页 |
| 第2章 运动目标检测研究 | 第13-24页 |
| ·经典边缘提取检测 | 第13-17页 |
| ·微分算子 | 第13-15页 |
| ·Log算子 | 第15-16页 |
| ·Canny算子 | 第16-17页 |
| ·梯度的彩色边缘检测 | 第17-20页 |
| ·边缘检测结果分析 | 第19-20页 |
| ·运动目标分割 | 第20-23页 |
| ·图像差分法 | 第20-21页 |
| ·背景差分法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 运动目标跟踪方法研究 | 第24-40页 |
| ·搜索算法的介绍 | 第24-33页 |
| ·全搜索算法 | 第24-26页 |
| ·三步搜索算法 | 第26-27页 |
| ·四步搜索算法 | 第27-29页 |
| ·菱形搜索算法 | 第29-30页 |
| ·块匹配点数统计搜索法 | 第30-33页 |
| ·运动目标方向性的判断 | 第33-34页 |
| ·基于块匹配点数统计法单人目标跟踪的实现 | 第34-36页 |
| ·基于块匹配点数统计法多人目标跟踪的实现 | 第36-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第4章 基于活动轮廓模型的目标跟踪 | 第40-47页 |
| ·Snake算法 | 第40-43页 |
| ·构造Snake模型目的 | 第40页 |
| ·Snake模型的思想 | 第40页 |
| ·Snake模型理论描述 | 第40-43页 |
| ·基于精确轮廓的目标跟踪实现方法 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 警戒区域入侵检测分析 | 第47-52页 |
| ·区域入侵检测算法 | 第47-49页 |
| ·改进块匹配点数统计法 | 第47页 |
| ·入侵检测中目标识别 | 第47-48页 |
| ·入侵检测中目标的跟踪 | 第48-49页 |
| ·警戒区域入侵检测实际应用分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 基于视频分析的行人携带异物检测系统 | 第52-57页 |
| ·异物识别核心思想 | 第52页 |
| ·行人携带旅行箱识别实例分析 | 第52-55页 |
| ·其他异物识别的实现 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第7章 结束语 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
