面向肿瘤检测的生物表达数据特征选择研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·生物表达数据的分析内容 | 第12-13页 |
| ·生物表达数据的分析研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文主要内容与安排 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 数据与相关理论基础 | 第17-32页 |
| ·数据的获取 | 第17-18页 |
| ·数据预处理 | 第18-19页 |
| ·基于生物表达数据的特征选择算法 | 第19-26页 |
| ·T-test | 第19-20页 |
| ·SVM-RFE | 第20-21页 |
| ·奇异值分解理论 | 第21-22页 |
| ·随机森林 | 第22-26页 |
| ·评价指标 | 第26-31页 |
| ·科尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验 | 第26-28页 |
| ·常用分类算法 | 第28-30页 |
| ·生物学意义相关解释 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于卵巢癌磷脂代谢物数据的特征选择 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·数据集 | 第32页 |
| ·实验方法与参数设定 | 第32-36页 |
| ·实验方法 | 第32-35页 |
| ·实验流程与参数设定 | 第35-36页 |
| ·实验结果与讨论 | 第36-39页 |
| ·辨识血清与血浆在特征选择中的区别 | 第36-37页 |
| ·特征标志物选取结果及分类率比较 | 第37-38页 |
| ·生物学关联意义解释 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于基因微阵列数据的特征基因选择 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·数据集 | 第40-41页 |
| ·实验方法与参数设定 | 第41-42页 |
| ·实验方法与流程 | 第41-42页 |
| ·实验参数设定 | 第42页 |
| ·实验结果与讨论 | 第42-50页 |
| ·基于临床相关的样本散点图 | 第42-43页 |
| ·特征基因的分类率讨论 | 第43-46页 |
| ·生物学关联意义解释 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-66页 |
| 附录 | 第66-75页 |
| 一、结肠癌数据集的46 个特征基因 | 第66-67页 |
| 二、白血病数据集的50 个特征基因 | 第67-69页 |
| 三、前列腺癌数据集的前50 个特征基因 | 第69-72页 |
| 四、神经胶质瘤数据集的前50 个特征基因 | 第72-75页 |
| 作者硕士期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第75-77页 |
| 一、发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 二、参加的科研项目 | 第76-77页 |
| 详细摘要 | 第77-82页 |
