面向肿瘤诊断的SELDI蛋白质谱数据特征提取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·蛋白质组学在肿瘤研究中的应用 | 第11-12页 |
| ·质谱数据特征选择算法研究现状 | 第12-16页 |
| ·过滤法 | 第13-14页 |
| ·缠绕法 | 第14-15页 |
| ·嵌入法 | 第15页 |
| ·其他算法 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-19页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 SELDI 蛋白质谱技术及分析算法 | 第19-38页 |
| ·SELDI 质谱技术 | 第19-24页 |
| ·质谱技术 | 第19-20页 |
| ·SELDI 质谱技术 | 第20-24页 |
| ·质谱数据分析算法 | 第24-37页 |
| ·预处理算法 | 第24-27页 |
| ·小波变换 | 第27-33页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第27-29页 |
| ·Mallat 算法 | 第29-33页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第33-35页 |
| ·线性判别分析(LDA) | 第35页 |
| ·零空间线性判别分析(NLDA) | 第35-36页 |
| ·支持向量机(SVM)分类算法 | 第36-37页 |
| ·本章 小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于小波系数特征选择的肿瘤分类研究 | 第38-51页 |
| ·实验概述 | 第38页 |
| ·样本描述与预处理 | 第38-41页 |
| ·公共卵巢癌OC-WCX2a 样本 | 第38-39页 |
| ·公共前列腺癌PC-H4 样本 | 第39-40页 |
| ·医院乳腺癌BC-WCX2a 样本 | 第40-41页 |
| ·实验算法及流程 | 第41-46页 |
| ·离散小波变换 | 第41-42页 |
| ·Haar 小波 | 第42-43页 |
| ·T-test 降维 | 第43-44页 |
| ·特征选择 | 第44-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-50页 |
| ·分类性能 | 第46-48页 |
| ·特征相关性 | 第48-50页 |
| ·本章 小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于平稳小波变换的蛋白位点定位研究 | 第51-62页 |
| ·样本描述与预处理 | 第51-52页 |
| ·公共卵巢癌OC-WCX26 样本 | 第51-52页 |
| ·医院乳腺癌BC-WCX2a 样本 | 第52页 |
| ·实验算法及流程 | 第52-57页 |
| ·离散平稳小波分解(DSWT) | 第53-54页 |
| ·Daubechies 小波 | 第54-56页 |
| ·平稳小波系数选择 | 第56-57页 |
| ·小波重构与特征蛋白位点定位 | 第57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·公共卵巢癌OC-WCX26 样本 | 第57-59页 |
| ·医院乳腺癌BC-WCX2a 样本 | 第59-60页 |
| ·本章 小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录 | 第71-72页 |
| 一、发表的学术论文 | 第71页 |
| 二、参加的科研项目 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-77页 |
