| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-36页 |
| ·脑电图介绍 | 第12-19页 |
| ·EEG的发展历史 | 第12-13页 |
| ·EEG的神经生理学基础 | 第13-16页 |
| ·EEG的分类 | 第16-18页 |
| ·EEG的主要应用 | 第18-19页 |
| ·事件相关电位基础 | 第19-25页 |
| ·ERP的发展历史 | 第19-20页 |
| ·ERP的分类与主要成分 | 第20-24页 |
| ·ERP在脑科学研究中的重要地位 | 第24-25页 |
| ·ERP的神经机制之争 | 第25页 |
| ·脑-机接口技术 | 第25-31页 |
| ·BCI的发展历史 | 第25-27页 |
| ·BCI的分类 | 第27-30页 |
| ·BCI的应用 | 第30-31页 |
| ·ERP-BCI介绍 | 第31-33页 |
| ·ERP-BCI的基本工作原理 | 第31-32页 |
| ·ERP-BCI的发展与挑战 | 第32-33页 |
| ·本文的研究目的与研究意义 | 第33-34页 |
| ·主要研究内容与章节安排 | 第34-36页 |
| 第二章 ERP-BCI的神经学基础研究 | 第36-59页 |
| ·ERP的神经机制与ERP-BCI的发展 | 第36-37页 |
| ·ERP的提取与分析方法介绍 | 第37-38页 |
| ·时域波形提取 | 第37页 |
| ·事件相关谱扰动和试次间相干性分析 | 第37-38页 |
| ·ERP的神经机制模型之争 | 第38-44页 |
| ·诱发模型的典型证据 | 第41-42页 |
| ·相位重排模型的典型证据 | 第42-43页 |
| ·混合模型的典型证据 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| ·实验设计与数据采集分析方法 | 第44-48页 |
| ·课题基本思路 | 第44页 |
| ·实验设计与实施 | 第44-46页 |
| ·数据采集与预处理 | 第46页 |
| ·分析方法 | 第46-48页 |
| ·结果分析 | 第48-55页 |
| ·VEP演变过程与各时期分割 | 第48-50页 |
| ·VEP 成分中的 SSVEP 比重分析 | 第50-51页 |
| ·VEP 成分分析 | 第51-52页 |
| ·交叉项分析 | 第52-55页 |
| ·讨论 | 第55-57页 |
| ·实验设计有效性讨论 | 第55页 |
| ·VEP的三时期演变 | 第55-56页 |
| ·ERP模型分析 | 第56-57页 |
| ·对ERP-BCI的启发 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 提升ERP-BCI效率的新算法研究 | 第59-77页 |
| ·ERP-BCI的算法发展介绍 | 第59页 |
| ·ERP-BCI的导联优化算法研究 | 第59-68页 |
| ·用于BCI导联优化的经典算法介绍 | 第60-62页 |
| ·基于相位信息测量的导联优化算法 | 第62-64页 |
| ·实验设计与数据采集 | 第64-66页 |
| ·结果比较 | 第66-67页 |
| ·讨论与结论 | 第67-68页 |
| ·个体间信息提升ERP-BCI分类效果的算法研究 | 第68-75页 |
| ·用于ERP-BCI的经典分类算法介绍 | 第68-69页 |
| ·基于个体间信息与个体内信息融合的ERP-BCI分类算法 | 第69-72页 |
| ·实验设计、数据采集与分析方法 | 第72-73页 |
| ·结果比较 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第四章 基于ERP与SSVEP融合的混合范式BCI系统研究 | 第77-93页 |
| ·混合范式BCI系统介绍 | 第77-78页 |
| ·混合范式BCI系统的概念提出 | 第77页 |
| ·混合范式BCI系统的发展状况 | 第77-78页 |
| ·基于ERP与SSVEP的混合范式BCI设计 | 第78-85页 |
| ·基本思路 | 第78页 |
| ·范式设计与实现 | 第78-80页 |
| ·数据采集与分析方法 | 第80-81页 |
| ·实验结果 | 第81-85页 |
| ·讨论与结论 | 第85页 |
| ·基于ERP与SSVEP的并行式混合范式BCI系统实现 | 第85-92页 |
| ·基本思路 | 第85-86页 |
| ·系统设计与实现 | 第86-87页 |
| ·数据采集与分析方法 | 第87-89页 |
| ·离线结果分析 | 第89-90页 |
| ·在线结果展示 | 第90-92页 |
| ·结论 | 第92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 脑-机接口新方法探索研究 | 第93-103页 |
| ·传统 ERP-BCI 系统的局限性 | 第93页 |
| ·隐性注意力检测与非眼动依赖 BCI 系统 | 第93-97页 |
| ·非眼动依赖型 BCI 的提出与发展现状 | 第93-95页 |
| ·隐性注意力调制 ERP 与 SSVEP 实验 | 第95-96页 |
| ·隐性注意力调制 ERP 与 SSVEP 特征的检测与分类 | 第96-97页 |
| ·预测大脑理论与 BCI 系统 | 第97-102页 |
| ·预测大脑理论及其对 BCI 的启发 | 第97-98页 |
| ·大脑时间预测模板在脑电图中的表征 | 第98-100页 |
| ·大脑预测模板特征在 BCI 系统中的可用性分析 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 总结与展望 | 第103-106页 |
| ·研究总结 | 第103-104页 |
| ·未来展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-120页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
