| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第7-9页 |
| ·高光谱遥感土壤水分监测研究综述 | 第9-13页 |
| ·高光谱遥感技术的概念及特征 | 第9-10页 |
| ·国内外高光谱土壤水分研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外进展 | 第10-12页 |
| ·国内进展 | 第12-13页 |
| ·土壤光谱与土壤水分关系研究 | 第13-14页 |
| ·论文研究目的和研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究目的 | 第14-15页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第15页 |
| ·研究技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 数据的获取与数据预处理 | 第16-31页 |
| ·研究区的选择 | 第16-17页 |
| ·研究区的概况 | 第17-19页 |
| ·土壤光谱数据的获取 | 第19-22页 |
| ·光谱仪介绍 | 第19页 |
| ·土壤光谱的测量 | 第19-20页 |
| ·研究区土壤光谱的实际测量 | 第20-21页 |
| ·野外光谱仪及相应软件操作步骤 | 第21-22页 |
| ·测量中的注意事项 | 第22页 |
| ·土壤水分含量测定 | 第22-26页 |
| ·土壤水分的表示方法 | 第22-24页 |
| ·土壤水分的测量方法 | 第24-26页 |
| ·本研究中的土壤含水量数据的获取 | 第26页 |
| ·光谱数据的预处理 | 第26-31页 |
| ·光谱数据预处理的目的 | 第26-27页 |
| ·对原始数据进行校正 | 第27页 |
| ·光谱反射率的获取 | 第27页 |
| ·光谱曲线的平滑处理 | 第27-29页 |
| ·微分光谱技术 | 第29-31页 |
| 第三章 土壤水分光谱与土壤水分光谱特征参数分析 | 第31-44页 |
| ·土壤水分与土壤光谱曲线的关系 | 第31-32页 |
| ·土壤水分光谱特征参数的提取 | 第32-34页 |
| ·土壤水分光谱数据进行数学变换及微分处理 | 第32-34页 |
| ·基于统计方法的相关分析 | 第34-39页 |
| ·回归分析方法 | 第39-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·用土壤光谱反射率的一阶微分数据反演土壤水分 | 第42页 |
| ·用土集光谱反射率对数的一阶微分数据反演土城水分 | 第42-43页 |
| ·用土壤光谱反射率倒数的一阶微分数据反演土壤水分 | 第43页 |
| ·用土壤光谱反射率对数的倒数的一阶微分数据反演土壤水分 | 第43-44页 |
| 第四章 基于人工神经网络的土壤水分遥感反演模型的构建 | 第44-56页 |
| ·人工神经网络与人工神经网络原理 | 第44-46页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第44页 |
| ·BP神经网络模型及其基本原理 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络的主要功能 | 第46页 |
| ·BP网络的局限性 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络的MATLAB实现 | 第47-49页 |
| ·BP网络创建函数 | 第47页 |
| ·神经元上的传递函数 | 第47-48页 |
| ·BP网络学习函数 | 第48-49页 |
| ·BP网络训练函数 | 第49页 |
| ·BP神经网络反演土壤水分 | 第49-56页 |
| ·BP神经网络反演土壤水分模型设计 | 第49页 |
| ·基于BP神经网络反演土壤水分反演过程 | 第49-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·主要结论 | 第56-57页 |
| ·不足与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 在读期间参与的项目和发表论文清单 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |