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基于智能优化算法的Jiles-Atherton磁滞模型参数计算研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第1章 引言第12-19页
   ·物质的磁化过程第12-13页
   ·复合材料第13-14页
   ·国内外磁滞特性的研究现状及分析第14页
   ·磁滞特性建模的重要性第14-15页
   ·选题意义第15-17页
   ·本文主要工作和创新点第17-19页
     ·主要工作内容第17-18页
     ·本文的创新第18-19页
第2章 磁滞模型第19-26页
   ·Bouc-Wen磁滞模型第19-20页
   ·Preisach模型的描述第20-22页
   ·Jiles-Atherton(JA)磁滞模型第22-24页
     ·JA模型描述第22页
     ·JA模型中不可逆磁化分量第22-23页
     ·JA模型中可逆磁化分量第23-24页
     ·JA模型的微分方程第24页
   ·小结第24-26页
第3章 智能优化算法第26-32页
   ·遗传算法第26-29页
     ·GA的迭代过程:选择、交叉重组和变异第26-27页
     ·GA解决问题的基本步骤第27页
     ·GA的收敛性第27-28页
     ·改进的遗传算法第28页
     ·GA的特点第28-29页
     ·GA的应用第29页
   ·粒子群优化算法第29-32页
     ·PSO产生的背景第29页
     ·基本PSO更新过程第29-30页
     ·基本PSO算法的流程第30页
     ·基本PSO算法参数的选择第30-31页
     ·基本PSO算法与其他算法的比较第31页
     ·改进的PSO算法举例第31-32页
第4章 基于智能算法的Jiles-Atherton模型参数计算第32-73页
   ·JA磁滞模型的参数计算第32-33页
   ·PSO算法数值实验结果与讨论第33-55页
     ·参数集1仿真数据无噪时的参数计算第34-43页
     ·参数集1仿真数据加噪时的参数计算第43-45页
     ·参数集2仿真数据无噪时的参数计算第45-48页
     ·参数集2仿真数据加噪时的参数计算第48-50页
     ·参数集3仿真数据无噪时的参数计算第50-53页
     ·参数集3仿真数据加噪时的参数计算第53-55页
   ·GA算法数值实验结果与讨论第55-68页
     ·参数集1仿真数据无噪时的参数计算第56-59页
     ·参数集1仿真数据加噪时的参数计算第59-61页
     ·参数集2仿真数据无噪时的参数计算第61-62页
     ·参数集2仿真数据加噪时的参数计算第62-64页
     ·参数集3仿真数据无噪时的参数计算第64-66页
     ·参数集3仿真数据加噪时的参数计算第66-68页
   ·两种算法计算结果比较第68-72页
     ·参数集1无噪对比第68页
     ·参数集1加噪对比第68-69页
     ·参数集2无噪对比第69-70页
     ·参数集2加噪对比第70页
     ·参数集3无噪对比第70-71页
     ·参数集3加噪对比第71-72页
   ·小结第72-73页
第5章 总结与展望第73-74页
参考文献第74-84页
攻读学位期间取得的研究成果第84-85页
致谢第85-87页
浙江师范大学学位论文诚信承诺书第87页

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