有机蔬菜生长过程的物联网监测和预测模型及碳收支的估算
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·有机蔬菜发展现状 | 第9-10页 |
| ·物联网技术的发展 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-16页 |
| ·农田生态系统碳循环模型研究进展 | 第11-12页 |
| ·物联网技术在环境监测中的应用 | 第12-13页 |
| ·系统动力学在生态学中的应用 | 第13-14页 |
| ·无线传感技术的应用现状 | 第14-16页 |
| 2 研究的内容、目的、技术路线与创新点 | 第16-18页 |
| ·研究的主要内容 | 第16页 |
| ·研究目的和意义 | 第16页 |
| ·研究的技术路线 | 第16页 |
| ·创新点 | 第16-18页 |
| 3 研究区域与观测试点 | 第18-21页 |
| ·研究区域概况 | 第18页 |
| ·试验设计与数据采集 | 第18-21页 |
| ·观测仪器 | 第18-19页 |
| ·传感器分布与数据采集 | 第19-21页 |
| 4 有机蔬菜碳收支系统动力学模型构建 | 第21-51页 |
| ·模型简介与核算方法 | 第21-26页 |
| ·模型简介 | 第21页 |
| ·核算方法 | 第21-26页 |
| ·模型构建与参数化 | 第26-44页 |
| ·生菜（叶菜类）生长及碳收支模型 | 第26-30页 |
| ·黄瓜（瓜类）生长碳收支模型 | 第30-34页 |
| ·番茄（茄果类）生长碳收支模型 | 第34-39页 |
| ·长豇豆（豆类）生长碳收支模型 | 第39-44页 |
| ·模型检验 | 第44页 |
| ·模型验证及结果分析 | 第44-49页 |
| ·误差检验 | 第44-47页 |
| ·结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 基于物联网无线传感技术的气象因子与碳浓度监测 | 第51-58页 |
| ·温度 | 第51-53页 |
| ·气温日变化特征 | 第51-52页 |
| ·土温日变化特征 | 第52-53页 |
| ·湿度 | 第53-54页 |
| ·气湿日变化特征 | 第53页 |
| ·土湿日变化特征 | 第53-54页 |
| ·光合有效辐射变化特征 | 第54-55页 |
| ·地表CO_2浓度差异 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-61页 |
| ·SD模型估算结果 | 第58页 |
| ·气象因子与碳浓度的监测结果 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
| 致谢 | 第67页 |
