| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| ·智能照明系统简介 | 第13页 |
| ·本课题研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·智能照明系统国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外智能照明系统研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内智能照明系统研究现状 | 第15页 |
| ·智能照明系统未来发展趋势 | 第15-16页 |
| ·智能照明控制关键技术分析 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 2 OpenCV图像处理技术与目标检测和跟踪算法研究 | 第19-42页 |
| ·OpenCV技术 | 第19-23页 |
| ·OpenCV简介 | 第19-20页 |
| ·OpenCV主要模块和函数 | 第20页 |
| ·OpenCV在Linux环境下的配置 | 第20-22页 |
| ·OpenCV在视频分析中的应用 | 第22-23页 |
| ·图像预处理相关 | 第23-26页 |
| ·图像去噪 | 第23-24页 |
| ·图像灰度处理 | 第24-25页 |
| ·图像腐蚀与膨胀 | 第25-26页 |
| ·图像开闭运算 | 第26页 |
| ·目标检测算法研究 | 第26-34页 |
| ·光流法 | 第27-28页 |
| ·时域帧差法 | 第28-30页 |
| ·背景差分法 | 第30-31页 |
| ·基于背景建模的目标检测 | 第31-34页 |
| ·目标跟踪算法研究 | 第34-41页 |
| ·跟踪算法概述 | 第34-37页 |
| ·MeanShift跟踪算法 | 第37-40页 |
| ·改进的MeanShift跟踪算法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 嵌入式Linux开发平台构建 | 第42-51页 |
| ·嵌入式硬件平台选择 | 第42-43页 |
| ·PTXdist工具构建交叉编译器 | 第43-44页 |
| ·嵌入式Linux软件开发环境配置 | 第44-48页 |
| ·BootLoader移植 | 第45-46页 |
| ·Linux内核移植 | 第46-47页 |
| ·根文件系统制作 | 第47-48页 |
| ·OpenCV图像库库移植 | 第48-50页 |
| ·OpenCV依赖库移植 | 第48页 |
| ·OpenCV移植 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 本课题研究系统的设计与实现 | 第51-60页 |
| ·系统整体设计思想 | 第51-52页 |
| ·系统软件模块设计 | 第52-53页 |
| ·本课题检测跟踪算法实现 | 第53-59页 |
| ·目标检测算法设计实现 | 第53-56页 |
| ·目标跟踪算法设计实现 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·本论文总结 | 第60页 |
| ·后续研究与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简历 | 第64页 |