| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·向量编译研究现状 | 第14-16页 |
| ·基于循环的自动向量化 | 第14-15页 |
| ·基于基本块的自动向量化 | 第15-16页 |
| ·基于内建函数的向量化方法 | 第16页 |
| ·论文主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文组织和结构 | 第17-19页 |
| 第二章 Matrix2可扩展向量化编译方法概述 | 第19-29页 |
| ·Matrix2体系结构分析 | 第19-23页 |
| ·Matrix2的内核体系结构 | 第19-20页 |
| ·Matrix2处理器的指令集 | 第20-23页 |
| ·GCC编译结构分析 | 第23-25页 |
| ·Matrix2可扩展向量化编译方法概述 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 Matrix2自动向量化算法的实现 | 第29-39页 |
| ·GCC中自动向量化过程简析 | 第29-33页 |
| ·Matrix2向量指令的自动向量化映射 | 第33-38页 |
| ·为浮点向量乘法搭建相应的向量后端环境支持 | 第33-35页 |
| ·针对浮点向量乘法指令运算过程进行具体的分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 支持可扩展向量运算簇的向量化编译方法 | 第39-53页 |
| ·支持可扩展向量运算簇的向量化编译方法介绍 | 第39-40页 |
| ·支持可扩展向量运算簇的向量化编译方法的实现 | 第40-49页 |
| ·向量数据类型的实现 | 第40页 |
| ·向量模式的定义 | 第40-41页 |
| ·配置SIMD的指令宽 | 第41页 |
| ·配置向量运算簇的宽度 | 第41页 |
| ·配置向量化并行时的数据宽度 | 第41-42页 |
| ·新的数据结点，以及指令模板的建立与映射连接 | 第42-44页 |
| ·向量指令的实现 | 第44-49页 |
| ·实验结果和分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 针对科学计算中矩阵乘法的向量化编译优化 | 第53-65页 |
| ·矩阵乘法的介绍 | 第53-54页 |
| ·矩阵乘法在Matrix2编译器上的向量化方法分析与实现 | 第54-63页 |
| ·矩阵乘法的向量化方法分析 | 第54-55页 |
| ·矩阵乘法的向量化方法实现 | 第55-62页 |
| ·扩大矩阵规模后的矩阵乘法实现 | 第62-63页 |
| ·实验结果和分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |