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人本感知网络数据隐私保护关键技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·人本感知网络概述第11-15页
     ·基本概念与特点第11-14页
     ·研究现状第14-15页
   ·选题背景及研究意义第15-17页
   ·主要研究内容第17-18页
   ·论文结构第18-20页
第二章 相关研究综述第20-24页
   ·面向场景的隐私保护技术第20-21页
   ·面向数据的隐私保护技术第21-22页
     ·基于簇结构的隐私保护算法第21页
     ·基于数据切片的隐私保护算法第21页
     ·基于加密的隐私保护算法第21-22页
   ·面向应用的隐私保护技术第22-23页
     ·假地址技术第22页
     ·隐匿空间技术第22-23页
   ·小结第23-24页
第三章 数据传输隐私保护机制研究第24-42页
   ·引言第24-25页
   ·问题描述第25-26页
     ·网络模型第25页
     ·攻击模型第25-26页
   ·技术背景第26-27页
     ·密文策略属性基加密算法第26-27页
     ·假名技术第27页
   ·数据传输隐私保护机制第27-36页
     ·基于基站的轻量级属性基加密算法设计第27-32页
     ·基于假名的数据存储结构改进设计第32-34页
     ·设计过程第34-36页
   ·实验结果与分析第36-41页
     ·安全性分析第36-38页
     ·性能分析第38-41页
   ·总结第41-42页
第四章 数据融合隐私保护机制研究第42-57页
   ·引言第42-43页
   ·问题描述第43-45页
     ·攻击模型第43-44页
     ·安全目标第44-45页
   ·技术背景第45-46页
     ·同态加密第45-46页
     ·秘密分享第46页
   ·数据融合隐私保护机制第46-53页
     ·机制集成设计第47-51页
     ·同态加密算法改进研究第51-53页
   ·实验结果与分析第53-56页
     ·计算开销第53-54页
     ·容错性第54页
     ·安全性第54-56页
     ·性能比较第56页
   ·总结第56-57页
第五章 面向语义攻击的用户位置信息保护机制研究第57-72页
   ·引言第57-59页
   ·SensFlow机制第59-61页
   ·面向语义攻击的用户位置信息保护机制第61-67页
     ·等级划分第62-63页
     ·敏感极限值选取第63-65页
     ·服务请求第65-67页
   ·实验结果与分析第67-71页
     ·安全性评价第67-68页
     ·性能评价第68-71页
   ·总结第71-72页
结束语第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-80页
作者在学期间取得的学术成果第80页

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