| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-11页 |
| ·生物背景 | 第7-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第17-23页 |
| ·分子建模法 | 第17-19页 |
| ·结合基序法 | 第19-20页 |
| ·定量矩阵法 | 第20-21页 |
| ·机器学习法 | 第21-23页 |
| 第三章 基于 DE 和 PSSM 预测模型的研究 | 第23-32页 |
| ·差分进化算法 | 第23-26页 |
| ·算法介绍 | 第23页 |
| ·算法基本步骤 | 第23-26页 |
| ·算法参数设置 | 第26页 |
| ·位置特异性得分矩阵 | 第26-28页 |
| ·基于 DE 和 PSSM 预测模型的建立 | 第28-32页 |
| 第四章 实验结果和算法评价 | 第32-41页 |
| ·实验数据 | 第32-33页 |
| ·控制参数 | 第33页 |
| ·实验结果与比较 | 第33-41页 |
| 第五章 结论 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |