| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-11页 |
| 第二章 数据集的选取 | 第11-14页 |
| ·各大数据库的简介 | 第11-12页 |
| ·数据集的选取原则 | 第12页 |
| ·细胞外基质蛋白数据集的选取 | 第12-13页 |
| ·生物发光蛋白数据集的选取 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 分类器的选择 | 第14-18页 |
| ·K近邻分类器 | 第14-16页 |
| ·K近邻的主要思想 | 第14-15页 |
| ·K近邻的注意点 | 第15页 |
| ·K近邻算法和时间复杂度分析 | 第15-16页 |
| ·支持向量机分类器-SVM | 第16-17页 |
| ·支持向量机的思想 | 第16-17页 |
| ·具体的工具 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第四章 特征提取与建立模型 | 第18-22页 |
| ·特征提取 | 第18-19页 |
| ·位置特异性打分矩阵(Position Specific Scoring Matrix) | 第18页 |
| ·位置特异性打分矩阵的获取 | 第18-19页 |
| ·建立模型 | 第19-21页 |
| ·位置特异性打分矩阵 400 模型(PSSM-400) | 第19-20页 |
| ·位置特异性打分矩阵AC模型(PSSM-AC) | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第五章 实验结果 | 第22-27页 |
| ·实验流程 | 第22-23页 |
| ·实验评估标准 | 第23页 |
| ·模型评估 | 第23-26页 |
| ·生物发光蛋白 | 第23-25页 |
| ·细胞外基质蛋白 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第六章 在线服务 | 第27-29页 |
| 第七章 总结 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-32页 |
| 致谢 | 第32-33页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第33页 |