| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 缩略词表 | 第7页 |
| 主要数学符号表 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-10页 |
| ·5G研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文主要工作及结构 | 第14-15页 |
| 第2章 MIMO及多载波技术基本原理 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·MIMO技术 | 第16-21页 |
| ·MIMO技术介绍 | 第16页 |
| ·MIMO系统模型 | 第16-19页 |
| ·Massive MIMO技术优点 | 第19-20页 |
| ·Massive MIMO基站天线配置 | 第20-21页 |
| ·滤波器组多载波技术（FBMC）的研究 | 第21-27页 |
| ·FBMC介绍 | 第21-22页 |
| ·FBMC的基本原理与应用 | 第22-25页 |
| ·FBMC的基本框架 | 第25-27页 |
| 第3章 Massive MIMO系统最优能源效率的研究 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·综合能源效率指标 | 第29-33页 |
| ·功耗模型参数设计 | 第30-31页 |
| ·迫零预编码下最佳能源效率 | 第31-32页 |
| ·基本定义与引理 | 第32-33页 |
| ·最优系统参数 | 第33-36页 |
| ·最优天线数目 | 第33-34页 |
| ·最优发射功率 | 第34-35页 |
| ·最佳用户数 | 第35-36页 |
| ·M, K, p联合优化问题 | 第36-37页 |
| ·仿真结果与分析 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第4章 基于系统容量的天线与子载波联合优化研究 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·系统模型 | 第40-41页 |
| ·大规模MIMO-FBMC系统容量 | 第41-42页 |
| ·基于K-Means算法的天线与子载波联合优化 | 第42-44页 |
| ·K-Means算法介绍 | 第42页 |
| ·K-Means算法实现框架 | 第42-43页 |
| ·K-Means算法基本思想 | 第43页 |
| ·算法实现步骤 | 第43-44页 |
| ·仿真结果与分析 | 第44-46页 |
| 第5章 扩频子载波均衡技术的研究 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·扩频多载波技术 | 第46-51页 |
| ·原型滤波器设计 | 第46-49页 |
| ·FS-FBMC实现结构 | 第49-51页 |
| ·频率扩展均衡多载波技术 | 第51-54页 |
| ·余弦多音调制系统 | 第51-52页 |
| ·采用最小均方误差的频率扩展均衡技术 | 第52-54页 |
| ·仿真结果和分析 | 第54-58页 |
| ·仿真结果 | 第54-57页 |
| ·结果分析 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·进一步工作的方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |