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基于HMM的汉语命令识别系统的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·语音识别的研究意义第7页
   ·语音识别的研究现状第7-9页
   ·本文工作及结构第9-11页
     ·主要工作第9页
     ·总体结构第9-11页
第2章 HMM基本理论第11-20页
   ·引言第11页
   ·HMM隐马尔可夫模型第11-19页
     ·HMM的定义第11-13页
     ·HMM系统结构第13页
     ·HMM分类第13-15页
     ·HMM三个基本算法第15-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 基于HMM的语音识别系统第20-29页
   ·引言第20页
   ·系统的基本结构第20-28页
     ·语音采集第21-22页
     ·预处理第22-24页
     ·特征提取第24-26页
     ·HMM训练第26-27页
     ·HMM识别第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 语音识别系统的设计与实现第29-38页
   ·系统主要模块概述第29-33页
     ·语音数据采集及训练识别库的建立第30页
     ·预处理第30-31页
     ·MFCC特征提取第31页
     ·HMM训练第31-32页
     ·HMM识别第32-33页
   ·问题与措施第33-34页
     ·初始模型第33-34页
     ·数据溢出第34页
   ·系统界面与功能第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 实验结果分析及adaboost算法第38-50页
   ·实验结果第38-46页
   ·adaboost算法第46-49页
     ·adaboost算法介绍第46-47页
     ·adaboost算法具体在系统中的应用第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 结束语第50-51页
参考文献第51-53页
致谢第53页

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