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基于BP神经网络的高原复杂机场终端区飞行绩效评估

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-24页
   ·选题依据与背景第11-12页
     ·课题来源第11页
     ·选题依据与背景情况第11-12页
   ·研究目的及意义第12页
     ·课题研究目的第12页
     ·课题研究的意义第12页
   ·国内外研究动态第12-19页
     ·高原复杂环境的相关研究第12-15页
     ·眼动与绩效研究进展第15-19页
   ·研究数据来源第19-22页
   ·研究内容与技术路线第22-24页
     ·主要研究内容第22页
     ·研究技术路线第22-24页
第二章 高原复杂机场飞行员眼动数据挖掘第24-42页
   ·视觉特征研究的眼动基础第24-25页
   ·眼动数据挖掘与处理方法介绍第25-26页
     ·重复测量设计的方差分析第25页
     ·马尔科夫状态转移理论第25-26页
   ·高原复杂机场飞行员眼动特征分析第26-33页
     ·眼动指标数据处理结果及分析第28-32页
     ·讨论第32-33页
   ·基于马尔科夫链的飞行员注意转移规律分析第33-40页
     ·求解飞行员注视一步状态转移概率第33-35页
     ·注视区域间一步转移模式分析第35-40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 高原复杂机场飞行员的绩效实验数据挖掘第42-54页
   ·绩效研究理论基础第42页
   ·飞行绩效实验数据分析第42-51页
     ·九寨机场终端区飞行轨迹分析第43-46页
     ·拉萨机场终端区飞行轨迹分析第46-49页
     ·邦达机场终端区飞行轨迹分析第49-51页
   ·讨论第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 高原复杂机场终端区飞行绩效关键评估指标提取第54-65页
   ·高原复杂机场终端区复杂因素源的确定第54-56页
     ·终端区复杂性概述第54页
     ·终端区复杂因素源的选取第54-56页
   ·基于眼动指标的飞行绩效评估指标确定第56-57页
   ·终端区飞行绩效关键评估指标确定第57-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 基于BP网络的高原复杂机场终端区飞行绩效评估模型第65-81页
   ·BP神经网络原理第65页
   ·基于BP神经网络的飞行员绩效评估模型的设计与实现第65-75页
     ·BP神经网络模型的设计第65-68页
     ·BP网络算法确定与优化第68页
     ·BP神经网络模型的实现第68-75页
   ·高原复杂机场终端区飞行绩效评估模型的预测性能第75-79页
   ·讨论第79-81页
总结与展望第81-83页
参考文献第83-87页
附录第87-89页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第89-90页
致谢第90页

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