| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于词汇语义和句法依存的情感关键句抽取 | 第18-35页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·面向情感关键句抽取的词汇语义分析 | 第18-24页 |
| ·情感词典构建 | 第19-20页 |
| ·关键词词典构建 | 第20-24页 |
| ·面向情感关键句抽取的句法依存分析 | 第24-26页 |
| ·基于SVM的情感关键句抽取过程 | 第26-29页 |
| ·SVM简介 | 第26-27页 |
| ·特征选择 | 第27-28页 |
| ·系统框架 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-34页 |
| ·实验数据集与评测指标 | 第29-30页 |
| ·情感词典覆盖率实验 | 第30-31页 |
| ·不同关键词词典构建方法的比较 | 第31-32页 |
| ·不同特征组合的比较 | 第32-33页 |
| ·不同情感关键句识别方法的比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于领域词典与Word Embedding的评价对象识别 | 第35-49页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·PDSP：一种基于句法和语义的领域词典构建的融合方法 | 第36-39页 |
| ·词性模板 | 第36页 |
| ·依存结构分析 | 第36-37页 |
| ·语义角色标注 | 第37-38页 |
| ·短语结构分析 | 第38-39页 |
| ·基于Word Embedding的评价对象词典扩展 | 第39-41页 |
| ·基于CRF的评价对象识别过程 | 第41-45页 |
| ·条件随机场CRF简介 | 第41-43页 |
| ·特征选择 | 第43-44页 |
| ·系统框架 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·语料预处理 | 第45-46页 |
| ·不同领域词典构建方法的比较 | 第46页 |
| ·不同特征组合的比较 | 第46-47页 |
| ·不同评价对象识别方法的比较 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 多特征融合的话题相关情感倾向性分析 | 第49-63页 |
| ·概述 | 第49-50页 |
| ·LTIGT：一种基于局部和全局词图模型构建的特征提取方法 | 第50-53页 |
| ·基本思想 | 第50-51页 |
| ·话题相关的词图模型构建 | 第51-53页 |
| ·基于Word Embedding和依存分析的情感词特征提取 | 第53-55页 |
| ·话题词扩展 | 第53-54页 |
| ·话题相关情感词提取 | 第54-55页 |
| ·多特征融合的情感倾向性分析过程 | 第55-57页 |
| ·特征选择 | 第55-56页 |
| ·系统框架 | 第56-57页 |
| ·实验和结果分析 | 第57-61页 |
| ·语料预处理 | 第57-58页 |
| ·LTIGT算法中不同词图模型构建方法的比较 | 第58-59页 |
| ·不同话题词扩展数目和K-means聚类个数的比较 | 第59-60页 |
| ·不同SVM特征组合方法的比较 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 基于句法和语义的话题细粒度情感分析原型系统设计 | 第63-70页 |
| ·系统概述 | 第63页 |
| ·语料预处理模块 | 第63-65页 |
| ·分词与词性标注 | 第64页 |
| ·句法结构分析 | 第64页 |
| ·依存关系分析 | 第64页 |
| ·语义角色标注 | 第64-65页 |
| ·情感关键句抽取模块 | 第65-66页 |
| ·评价对象识别模块 | 第66-68页 |
| ·话题相关的情感倾向性分析模块 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 总结 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
