| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·论文研究的背景 | 第11-12页 |
| ·研究的现状 | 第12-13页 |
| ·研究的意义 | 第13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 理论研究与分析 | 第15-30页 |
| ·回归方程 | 第15-16页 |
| ·演化算法 | 第16-19页 |
| ·演化算法GA | 第16-19页 |
| ·遗传编程GP | 第19页 |
| ·传统的基因表达式编程GEP | 第19-28页 |
| ·符号集合 | 第20-21页 |
| ·个体编码 | 第21-23页 |
| ·个体求值 | 第23-25页 |
| ·适应值函数 | 第25-26页 |
| ·GEP的演化算子 | 第26-27页 |
| ·终止条件 | 第27-28页 |
| ·算法流程 | 第28页 |
| ·针对统计建模问题的GEP | 第28-29页 |
| ·统计建模误差分析方法 | 第28-29页 |
| ·GEP自动建模流程 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于TIS插串SGEP算法 | 第30-34页 |
| ·TIS插串算子 | 第30-32页 |
| ·基于TIS插串算子的SGEP算法建模的步骤 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 数据实验 | 第34-57页 |
| ·实验一：XX集团公司子公司A的资产总额的一维建模 | 第35-39页 |
| ·实验二：XX集团公司子公司B的净利润的一维建模 | 第39-43页 |
| ·实验三：各年龄段员工与营业收入的多维建模 | 第43-48页 |
| ·实验四：各文化程度段员工与营业收入的多维建模 | 第48-52页 |
| ·实验五：各员工职级与营业收入的多维建模 | 第52-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |