一种基于输出过采样的IIR系统盲均衡算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景以及意义 | 第9页 |
| ·通信系统中的信道均衡 | 第9-10页 |
| ·使用信道盲均衡的必要 | 第10-11页 |
| ·盲均衡发展史 | 第11-14页 |
| ·SISO盲均衡技术 | 第12页 |
| ·SISO信道盲辨识 | 第12-13页 |
| ·SIMO信道盲辨识和盲均衡技术 | 第13-14页 |
| ·盲均衡算法评估指标 | 第14页 |
| ·论文结构以及内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 信道 | 第16-26页 |
| ·码间干扰与信道噪声 | 第16页 |
| ·信道衰落 | 第16-18页 |
| ·慢衰落 | 第17页 |
| ·快衰落 | 第17-18页 |
| ·多径效应 | 第18-19页 |
| ·信道模型 | 第19-23页 |
| ·过采样 | 第19-20页 |
| ·多速率系统模型 | 第20页 |
| ·多信道系统模型 | 第20-22页 |
| ·基于过采样的SIMO系统模型 | 第22-23页 |
| ·基于QAM信号的星座图 | 第23-24页 |
| ·本节小结 | 第24-26页 |
| 第3章 几种常见的盲均衡算法 | 第26-49页 |
| ·CMA盲均衡算法 | 第26-31页 |
| ·常数模算法性能分析 | 第27-31页 |
| ·基于正交小波变换的常数模均衡算法 | 第31-33页 |
| ·WT-CMA算法性能分析 | 第31-33页 |
| ·CMA算法与WT-CMA算法性能仿真 | 第33-37页 |
| ·SIMO系统模型的可辨识条件 | 第37-38页 |
| ·线性预测法(LPA) | 第38-41页 |
| ·外积分解算法(OPDA) | 第41-44页 |
| ·算法性能仿真 | 第44-48页 |
| ·本节小结 | 第48-49页 |
| 第4章 一种基于输出过采样的工IIR盲均衡新算法 | 第49-62页 |
| ·采用IIR信道的必要性 | 第49页 |
| ·信道模型 | 第49-52页 |
| ·盲均衡算法 | 第52-55页 |
| ·AR子系统的盲均衡 | 第52-54页 |
| ·MA子系统的盲均衡 | 第54-55页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间完成论文情况 | 第69页 |
