| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的内容 | 第10-11页 |
| ·本论文的章节安排 | 第11-12页 |
| 2 虹膜识别系统概述 | 第12-20页 |
| ·虹膜识别系统 | 第12页 |
| ·虹膜识别系统算法 | 第12-14页 |
| ·虹膜图像采集 | 第12-13页 |
| ·虹膜图像质量评价 | 第13页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第13页 |
| ·虹膜图像特征提取与编码 | 第13-14页 |
| ·虹膜特征匹配 | 第14页 |
| ·虹膜数据库 | 第14-17页 |
| ·CASIA虹膜数据库 | 第15-16页 |
| ·UBIRIS虹膜数据库 | 第16-17页 |
| ·MMU虹膜数据库 | 第17页 |
| ·虹膜识别系统的性能指标 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 虹膜图像预处理 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·现有的虹膜定位算法 | 第20-23页 |
| ·Daugman的虹膜定位算法 | 第20-21页 |
| ·Wildes的虹膜定位算法 | 第21-22页 |
| ·中科院自动化研究所王蕴红、谭铁牛等的虹膜定位算法 | 第22-23页 |
| ·论文使用的虹膜定位算法 | 第23-29页 |
| ·瞳孔分离 | 第25页 |
| ·改进的Canny算子边缘检测 | 第25-26页 |
| ·边界参数的确定 | 第26-28页 |
| ·分割眼睑 | 第28-29页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第29-32页 |
| ·弹性模型 | 第29-30页 |
| ·双线性插值 | 第30-32页 |
| ·归一化虹膜图像的增强 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 虹膜图像的特征提取与匹配 | 第34-50页 |
| ·传统的特征提取方法 | 第34-36页 |
| ·基于相位的特征分析 | 第34-35页 |
| ·基于纹理的特征分析 | 第35页 |
| ·基于小波过零检测的特征分析 | 第35-36页 |
| ·本文采用的特征提取方法 | 第36-42页 |
| ·Gabor滤波器背景知识 | 第36-37页 |
| ·二维Log Gabor滤波器组的构造 | 第37-38页 |
| ·利用粒子群算法对滤波器进行参数优化 | 第38-41页 |
| ·特征编码方法 | 第41-42页 |
| ·特征匹配方法 | 第42-45页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第42-44页 |
| ·Hamming距离(HD) | 第44-45页 |
| ·基于SVM和Hamming距离的模式匹配 | 第45页 |
| ·测试结果及分析 | 第45-46页 |
| ·虹膜识别系统界面显示 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者攻读学位期间发表论文清单 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |