| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第14-21页 |
| ·软件测试技术 | 第14-17页 |
| ·软件测试概念和分类 | 第14-15页 |
| ·软件测试阶段 | 第15-17页 |
| ·遗传算法 | 第17-19页 |
| ·遗传算法概念 | 第17-18页 |
| ·遗传算法流程 | 第18-19页 |
| ·遗传算法影响因素 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 基于分层遗传算法的测试数据自动生成方法 | 第21-39页 |
| ·基本遗传算法用于测试数据生成的分析 | 第21-26页 |
| ·遗传算法用于测试数据生成的理论依据 | 第21-23页 |
| ·基本遗传算法生成测试数据实例 | 第23-25页 |
| ·基本遗传算法的优点 | 第25-26页 |
| ·基本遗传算法的不足 | 第26页 |
| ·分层遗传算法用于测试数据生成 | 第26-30页 |
| ·分层遗传算法的模型 | 第26-28页 |
| ·分层遗传算法生成测试数据流程 | 第28-30页 |
| ·关键问题分析 | 第30页 |
| ·哈夫曼编码 | 第30-33页 |
| ·传统编码方式 | 第30-32页 |
| ·哈夫曼编码 | 第32-33页 |
| ·适应度函数 | 第33-35页 |
| ·传统适应度函数设计 | 第33-34页 |
| ·基于哈夫曼编码的适应度函数 | 第34-35页 |
| ·遗传算子 | 第35-38页 |
| ·选择算子 | 第36页 |
| ·交叉算子 | 第36-37页 |
| ·变异算子 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于分层遗传算法的测试数据自动生成工具的设计与实现 | 第39-48页 |
| ·基于分层遗传算法的测试数据自动生成工具设计 | 第39-42页 |
| ·工具需求分析 | 第39-40页 |
| ·工具模型设计 | 第40-42页 |
| ·基于分层遗传算法的测试数据自动生成工具实现 | 第42-47页 |
| ·路径分析器 | 第43-44页 |
| ·谓词插装器 | 第44页 |
| ·测试数据生成器 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验分析 | 第48-59页 |
| ·三个基准程序的实验和结果分析 | 第48-51页 |
| ·三角形分类程序实验 | 第49-50页 |
| ·冒泡排序和最大值最小值实验 | 第50-51页 |
| ·基于 Selenium 自动化测试项目的实验和结果分析 | 第51-55页 |
| ·改变参数设置的性能比较分析 | 第55-58页 |
| ·选择方式变化 | 第55-56页 |
| ·变异率变化 | 第56-57页 |
| ·交叉率变化 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |